1. Keras基础

1.1 Keras

         Keras是一个用Python 编写的高级神经网络API，它能够以TensorFlow,CNTK,或者Theano作为后端运行。Keras的开发重点是支持快速的实验。能够以最小的时延把你的想法转换为实验结果，是做好研究的关键。
        ●允许简单而快速的原型设计(由于用户友好，高度模块化，可扩展性)。
        ●同时支持卷积神经网络和循环神经网络，以及两者的组合。
        ●在CPU和GPU上无缝运行。

1.2 安装Keras

        pip install keras#安装Keras
        pip install tensorflow#安装后端tensorflow
        pip install theano#安装后端theano，比tensorflow轻量级

修改配置文件：keras.json文件

 1.3 Keras的张量

在keras中，数据是以张量(tensor) 的形式表示的，张量的形状称之为shape,比如，
        一个一阶的张量[1 ,2,3]的shape是(3,);
        一个二阶的张量[[1 ,2,3],[4,5,6]]的shape是(2,3); .
        一个三阶的张量[1],[2],[1][[4],[5],[6]]]的shape是(2,3,1)。

        对于图像样本来说训练数据集的张量是四阶的: shape是

 2 DNN的keras实战

2.1 目标案例