Numpy中进行数组数据相减运算（-号或者np.subtract）

python使用numpy中的np.linalg.det函数计算2D numpy数组的行列式的值、使用numpy中的np.linalg.inv函数计算2D numpy数组的逆矩阵

python使用numpy的np.mod函数计算numpy数组除以某一特定数值剩余的余数（remainder）、np.mod函数和np.fmod函数对负值的处理方式有差异

numpy使用np.argmin函数获取一维数组中最小值所在的索引(index of smallest value in numpy array with np.argmin)

numpy使用np.set_printoptions函数抑制numpy数组输出结果使用科学计数法进行显示(suppressing scientific notation in numpy array)

numpy 对二维数组的常用操作

python编写自定义lambda函数、使用numpy中的np.vectorize函数在numpy数组中的每个元素上施加、应用自定义lambda函数生成新的numpy数组

numpy使用np.concatenate函数将两个一维的numpy数组横向拼接起来(concatenate two 1D numpy arrays)

numpy使用np.dot函数或者@操作符计算两个numpy数组的点积数量积（dot product、scalar product）

python使用numpy中的diagonal函数获取2D numpy数组的对角线元素、使用numpy中的diagonal函数和sum函数获取2D numpy数组的迹（matrix trace）