云朵里的佛光

关注

np.transpose功能解析

云朵里的佛光

关注

阅读 66

2023-04-29


# 代码1和代码2得到的结果是一样的,功能一致
# features:(8325,62,5)

# 代码1    
feat_array_temp = np.transpose(features, (2, 0, 1))  # 5, 8325, 62 ndarray


# 代码2
feat_array_temp2 = []
for i in range(5):
    feat_array_temp2.append(features[:, :, i])
feat_array_temp2 = np.array(feat_array_temp2)  #  5, 8325, 62 ndarray


# 最后的结果:feat_array_temp2==feat_array_temp

相关推荐

小a草

FastGPT 知识库搜索测试功能解析

小a草 27 0 0

颜娘娘的碎碎念

迪士尼门票预约系统源码及功能解析

颜娘娘的碎碎念 44 0 0

扒皮狼

传奇客户端常见补丁功能解析

扒皮狼 54 0 0

钟罗敏

Dubbo 可观测性实践之 Metrics 功能解析

钟罗敏 181 0 0

程序员知识圈

Spring Cloud Alibaba——Nacos服务发现:CMDB功能解析

程序员知识圈 89 0 0

Java架构领域

FastGPT 知识库搜索测试功能解析(二)

Java架构领域 30 0 0

1kesou

基于Java RestClient与Elasticsearch的高级搜索功能解析

1kesou 31 0 0

伽马星系

Postman核心功能解析——参数化和测试报告

伽马星系 72 0 0

JakietYu

Chrome 浏览器的隐身窗口(incognito window)功能解析

JakietYu 52 0 0

德州spark

租赁系统开发|手机租赁系统开发功能解析

德州spark 19 0 0

精彩评论(0)

0 0 举报