刚开始用Pycharm的时候，选择project interpreter,add local的设置解释器的时候，里面有三个选择：

1. virtual Enviroment
2. system interpreter
3. conda Enviroment

1. system interpreter表示本地的解释器
选择系统里面安装的Python作为解释器，不推荐使用

2. Virtual Environment—Python的虚拟环境
可以使一个Python程序拥有独立的库library和解释器interpreter，而不用与其他Python程序共享统一个library和interpreter。虚拟环境的好处是避免了不同Python程序间的互相影响（共同使用global library 和 interpreter），例如程序A需要某个库的1.0版本，而程序B需要同样这个库的2.0版本，如果程序B执行则A就不能执行了。

Virtual Environment是一款工具，Pycharm中集成了，用以创建独立的虚拟环境。Virtual Environment主要解决的库依赖和版本依赖、以及间接授权等问题。

推荐使用虚拟环境

上面两种解释器的区别：
一个是本地环境
一个把环境打包隔离了

3. conda Enviroment
如果你的电脑中安装了Anaconda软件，也可以使用Anaconda里面附带安装的Python解释器，和第一种使用本地解释器类似

4. 本地创建虚拟环境
如果没有安装Pycharm，只安装了轻量级编辑器，比如Geany等。
也可以本地创建虚拟环境，只需要安装virtualenv包即可

virtualenv，是一款Python工具，用以创建独立的Python虚拟环境。在一个Python虚拟环境中，持有Python所必须的依赖库，形成Python的虚拟运行空间。

virtualenv的使用方法如下：

1.通过pip安装virtualenv的命令：
pip install virtualenv

2.创建虚拟环境my_venv的命令：
virtualenv my_venv
virtualenv会创建一个目录my_venv，其中包含：
所有Python的可执行文件，以使用Python项目所需的软件包；
pip类库的副本，以在必要的时候用以安装其他软件包。
my_venv目录结构：
lib/，包含虚拟环境中后续安装的软件包
include/，包含支持Python的类库
bin/，可执行文件
python，可执行python的命令文件
pip，辅助安装其他软件包的命令文件
setuptools

3.创建虚拟环境my_venv，指定要使用的Python版本，命令：
virtualenv -p /usr/bin/python2.7 my_venv
或者在~/.bashrc文件中设置环境变量VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/bin/python2.7

4.创建虚拟环境my_venv，使用已有的全局软件包，即虚拟环境中不包含全局软件包，命令：
virtualenv --no-site-packages my_venv
从virtualenv 1.7开始，默认不包含全局软件包；
全局软件包默认位于/usr/lib/python_version/site-packages

5.创建虚拟环境my_venv，继承全局软件包，即虚拟环境中包含全局软件包，命令：
virtualenv --system-site-packages my_venv

6.进入虚拟环境my_venv所在的目录，首先激活该运行环境：
source my_venv/bin/activate
成功激活虚拟环境，可以看到命令行提示符发生变化。这样，后续的操作都是针对当前的虚拟环境进行的，不会影响其他运行环境。

7.在激活的虚拟环境中，通过pip安装其他必要的软件包：
pip install other_package

8.最后，注销当前已经被激活的虚拟环境：
deactivate

9.删除虚拟环境，只要删除其目录即可：
rm -rf my_venv

10.为了保留虚拟环境中的安装配置，可以将其输出到备份文件中，命令如下：
pip freeze > requirements.txt

11.在需要的时候，可以将其还原到虚拟环境中，命令如下：
pip install -r requirements.txt