文章目录

• ​​励志​​
• ​​一、剑指 Offer 29. 顺时针打印矩阵​​

• ​​题：​​
• ​​解：​​

• ​​二、剑指 Offer 31. 栈的压入、弹出序列​​

• ​​题：​​
• ​​解：​​

励志

We’re gonna do this together.
让我们并肩作战。

一、剑指 Offer 29. 顺时针打印矩阵

题：

输入一个矩阵，按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。

示例 1：

输入：matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
输出：[1,2,3,6,9,8,7,4,5]

示例 2：

输入：matrix = [[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]]
输出：[1,2,3,4,8,12,11,10,9,5,6,7]

限制：

0 <= matrix.length <= 100
0 <= matrix[i].length <= 100

解：

解题思路：​​距阵模拟​​

AC代码：

class Solution {
    public int[] spiralOrder(int[][] matrix) {
        int len = matrix.length;
        if(len == 0) return new int[0];
        int l = 0, r = matrix[0].length - 1, t = 0, b = len - 1;
        int[] res = new int[(r + 1) * (b + 1)];
        int x = 0;
        while(true) {
            for(int i = l; i <= r; i ++) res[x ++] = matrix[t][i]; // 左到右
            if(++t > b) break; // 上边界下移动
            for(int i = t; i <= b; i ++) res[x ++] = matrix[i][r]; // 上到下
            if(--r < l) break; // 右边界左移动
            for(int i = r; i >= l; i --) res[x ++] = matrix[b][i]; // 右到左
            if(--b < t) break; // 下边界上移动
            for(int i = b; i >= t; i --) res[x ++] = matrix[i][l]; // 下到上
            if(++l > r) break; // 左边界右移动
        }
        return res;
    }
}

• 时间复杂度 O(MN)： M, N分别为矩阵行数和列数。
• 空间复杂度 O(1)： 四个边界 l , r , t , b 使用常数大小的额外空间。

二、剑指 Offer 31. 栈的压入、弹出序列

题：

输入两个整数序列，第一个序列表示栈的压入顺序，请判断第二个序列是否为该栈的弹出顺序。假设压入栈的所有数字均不相等。例如，序列 {1,2,3,4,5} 是某栈的压栈序列，序列 {4,5,3,2,1} 是该压栈序列对应的一个弹出序列，但 {4,3,5,1,2} 就不可能是该压栈序列的弹出序列。

示例 1：

输入：pushed = [1,2,3,4,5], popped = [4,5,3,2,1]
输出：true
解释：我们可以按以下顺序执行：
push(1), push(2), push(3), push(4), pop() -> 4,
push(5), pop() -> 5, pop() -> 3, pop() -> 2, pop() -> 1

示例 2：

输入：pushed = [1,2,3,4,5], popped = [4,3,5,1,2]
输出：false
解释：1 不能在 2 之前弹出。

提示：

0 <= pushed.length == popped.length <= 1000
0 <= pushed[i], popped[i] < 1000
pushed 是 popped 的排列。

解：

解题思路：​​弹栈模拟​​

AC代码：

class Solution {
    public boolean validateStackSequences(int[] pushed, int[] popped) {
        Stack<Integer> stack = new Stack<>();
        int i = 0; // pop指针
        for(int num : pushed) { // 遍历push
            stack.push(num);
            // 模拟出栈
            while(!stack.isEmpty() && stack.peek() == popped[i]) {
                stack.pop();
                i ++;
            }           
        }
        return stack.isEmpty();
    }
}

• 时间复杂度 O(N)： 其中 N为列表 pushed 的长度；每个元素最多入栈与出栈一次，即最多共 2N 次出入栈操作。
• 空间复杂度 O(N)： 辅助栈 stack 最多同时存储 N个元素。