}).subscribe(new Observer() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
Log.d(TAG, “onSubscribe”);
}
@Override
public void onNext(String s) {
Log.d(TAG, "onNext : " + s);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log
.d(TAG, "onError : " + e.toString());
}
@Override
public void onComplete() {
Log.d(TAG, “onComplete”);
}
});
可以看到，这里首先创建了一个被观察者，然后创建一个观察者订阅了这个被观察者，因此下面分两个部分对RxJava的订阅流程进行分析：
- 1、创建被观察者过程
- 2、订阅过程
1、创建被观察者过程
首先，上面使用了Observable类的create()方法创建了一个被观察者，看看里面做了什么。
1.1、Observable#create()
// 省略一些检测性的注解
public static Observable create(ObservableOnSubscribe source) {
ObjectHelper.requireNonNull(source, “source is null”);
return RxJavaPlugins.onAssembly(new ObservableCreate(source));
}
在Observable的create()里面实际上是创建了一个新的ObservableCreate对象，同时，把我们定义好的ObservableOnSubscribe对象传入了ObservableCreate对象中，最后调用了RxJavaPlugins.onAssembly()方法。接下来看看这个ObservableCreate是干什么的。
1.2、ObservableCreate
public final class ObservableCreate extends Observable {
final ObservableOnSubscribe source;
public ObservableCreate(ObservableOnSubscribe source) {
this.source = source;
}
…
}
这里仅仅是把ObservableOnSubscribe这个对象保存在ObservableCreate中了。然后看看RxJavaPlugins.onAssembly()这个方法的处理。
1.3、RxJavaPlugins#onAssembly()
public static Observable onAssembly(@NonNull Observable source) {
// 应用hook函数的一些处理，一般用到不到
…
return source;
}
最终仅仅是把我们的ObservableCreate给返回了。
1.4、创建被观察者过程小结
从以上分析可知，Observable.create()方法仅仅是先将我们自定义的ObservableOnSubscribe对象重新包装成了一个ObservableCreate对象。
2、订阅过程
接着，看看Observable.subscribe()的订阅过程是如何实现的。
2.1、Observable#subscribe()
public final void subscribe(Observer<? super T> observer) {
…
// 1
observer = RxJavaPlugins.onSubscribe(this,observer);
…
// 2
subscribeActual(observer);
…
}
在注释1处，在Observable的subscribe()方法内部首先调用了RxJavaPlugins的onSubscribe()方法。
2.2、RxJavaPlugins#onSubscribe()
public static Observer<? super T> onSubscribe(@NonNull Observable source, @NonNull Observer<? super T> observer) {
// 应用hook函数的一些处理，一般用到不到
…
return observer;
}
除去hook应用的逻辑，这里仅仅是将observer返回了。接着来分析下注释2处的subscribeActual()方法，
2.3、Observable#subscribeActual()
protected abstract void subscribeActual(Observer<? super T> observer);
这是一个抽象的方法，很明显，它对应的具体实现类就是我们在第一步创建的ObservableCreate类，接下来看到ObservableCreate的subscribeActual()方法。
2.4、ObservableCreate#subscribeActual()
@Override
protected void subscribeActual(Observer<? super T> observer) {
// 1
CreateEmitter parent = new CreateEmitter(observer);
// 2
observer.onSubscribe(parent);
try {
// 3
source.subscribe(parent);
} catch (Throwable ex) {
Exceptions.throwIfFatal(ex);
parent.onError(ex);
}
}
在注释1处，首先新创建了一个CreateEmitter对象，同时传入了我们自定义的observer对象进去。
2.4.1、CreateEmitter
static final class CreateEmitter
extends AtomicReference
implements ObservableEmitter, Disposable {
…
final Observer<? super T> observer;
CreateEmitter(Observer<? super T> observer) {
this.observer = observer;
}
…
}
从上面可以看出，CreateEmitter通过继承了Java并发包中的原子引用类AtomicReference保证了事件流切断状态Dispose的一致性（这里不理解的话，看到后面讲解Dispose的时候就明白了），并实现了ObservableEmitter接口和Disposable接口，接着我们分析下注释2处的observer.onSubscribe(parent)，这个onSubscribe回调的含义其实就是告诉观察者已经成功订阅了被观察者。再看到注释3处的source.subscribe(parent)这行代码，这里的source其实是ObservableOnSubscribe对象，我们看到ObservableOnSubscribe的subscribe()方法。
2.4.2、ObservableOnSubscribe#subscribe()
Observable observable = Observable.create(new ObservableOnSubscribe() {
@Override
public voidsubscribe(ObservableEmitter emitter) throws Exception {
emitter.onNext(“1”);
emitter.onNext(“2”);
emitter.onNext(“3”);
emitter.onComplete();
}
});
这里面使用到了ObservableEmitter的onNext()方法将事件流发送出去，最后调用了onComplete()方法完成了订阅过程。ObservableEmitter是一个抽象类，实现类就是我们传入的CreateEmitter对象，接下来我们看看CreateEmitter的onNext()方法和onComplete()方法的处理。
2.4.3、CreateEmitter#onNext() && CreateEmitter#onComplete()
static final class CreateEmitter
extends AtomicReference
implements ObservableEmitter, Disposable {
…
@Override
public void onNext(T t) {
…
if (!isDisposed()) {
//调用观察者的onNext()
observer.onNext(t);
}
}
@Override
public void onComplete() {
if (!isDisposed()) {
try {
observer.onComplete();
} finally {
dispose();
}
}
}
…
}
在CreateEmitter的onNext和onComplete方法中首先都要经过一个isDisposed的判断，作用就是看当前的事件流是否被切断（废弃）掉了，默认是不切断的，如果想要切断，可以调用Disposable的dispose()方法将此状态设置为切断（废弃）状态。我们继续看看这个isDisposed内部的处理。
2.4.4、ObservableEmitter#isDisposed()
@Override
public boolean isDisposed() {
return DisposableHelper.isDisposed(get());
}
注意到这里通过get()方法首先从ObservableEmitter的AtomicReference中拿到了保存的Disposable状态。然后交给了DisposableHelper进行判断处理。接下来看看DisposableHelper的处理。
2.4.5、DisposableHelper#isDisposed() && DisposableHelper#set()
public enum DisposableHelper implements Disposable {
DISPOSED;
public static boolean isDisposed(Disposable d) {
// 1
return d == DISPOSED;
}
public static boolean set(AtomicReference field, Disposable d) {
for (;😉 {
Disposable current = field.get();
if (current == DISPOSED) {
if (d != null) {
d.dispose();
}
return false;
}
// 2
if (field.compareAndSet(current, d)) {
if (current != null) {
current.dispose();
}
return true;
}
}
}
…
public static boolean dispose(AtomicReference field) {
Disposable current = field.get();
Disposable d = DISPOSED;
if (current != d) {
// …
current = field.getAndSet(d);
if (current != d) {
if (current != null) {
current.dispose();
}
return true;
}
}
return false;
}
…
}
DisposableHelper是一个枚举类，内部只有一个值即DISPOSED, 从上面的分析可知它就是用来标记事件流被切断（废弃）状态的。先看到注释2和注释3处的代码field.compareAndSet(current, d)和field.getAndSet(d)，这里使用了原子引用AtomicReference内部包装的CAS方法处理了标志Disposable的并发读写问题。最后看到注释3处，将我们传入的CreateEmitter这个原子引用类保存的Dispable状态和DisposableHelper内部的DISPOSED进行比较，如果相等，就证明数据流被切断了。为了更进一步理解Disposed的作用，再来看看CreateEmitter中剩余的关键方法。
2.4.6、CreateEmitter
@Override
public void onNext(T t) {
…
// 1
if (!isDisposed()) {
observer.onNext(t);
}
}
@Override
public void onError(Throwable t) {
if (!tryOnError(t)) {
// 2
RxJavaPlugins.onError(t);
}
}
@Override
public boolean tryOnError(Throwable t) {
…
// 3
if (!isDisposed()) {
try {
observer.onError(t);
} finally {
// 4
dispose();
}
return true;
}
return false;
}
@Override
public void onComplete() {
// 5
if (!isDisposed()) {
try {
observer.onComplete();
} finally {
// 6
dispose();
}
}
}
在注释1、3、5处，onNext()和onError()、onComplete()方法首先都会判断事件流是否被切断，如果事件流此时被切断了，那么onNext()和onComplete()则会退出方法体，不做处理，onError()则会执行到RxJavaPlugins.onError(t)这句代码，内部会直接抛出异常，导致崩溃。如果事件流没有被切断，那么在onError()和onComplete()内部最终会调用到注释4、6处的这句dispose()代码，将事件流进行切断，由此可知，onError()和onComplete()只能调用一个，如果先执行的是onComplete()，再调用onError()的话就会导致异常崩溃。
三、RxJava的线程切换
首先给出RxJava线程切换的例子：
Observable.create(new ObservableOnSubscribe() {
@Override
public voidsubscribe(ObservableEmitteremitter) throws Exception {
emitter.onNext(“1”);
emitter.onNext(“2”);
emitter.onNext(“3”);
emitter.onComplete();
}
})
.subscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(new Observer() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
Log.d(TAG, “onSubscribe”);
}
@Override
public void onNext(String s) {
Log.d(TAG, "onNext : " + s);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d(TAG, "onError : " +e.toString());
}
@Override
public void onComplete() {
Log.d(TAG, “onComplete”);
}
});
可以看到，RxJava的线程切换主要分为subscribeOn()和observeOn()方法，首先，来分析下subscribeOn()方法。
1、subscribeOn(Schedulers.io())
在Schedulers.io()方法中，我们需要先传入一个Scheduler调度类，这里是传入了一个调度到io子线程的调度类，我们看看这个Schedulers.io()方法内部是怎么构造这个调度器的。
2、Schedulers#io()
static final Scheduler IO;
…
public static Scheduler io() {
// 1
return RxJavaPlugins.onIoScheduler(IO);
}
static {
…
// 2
IO = RxJavaPlugins.initIoScheduler(new IOTask());
}
static final class IOTask implements Callable {
@Override
public Scheduler call() throws Exception {
// 3
return IoHolder.DEFAULT;
}
}
static final class IoHolder {
// 4
static final Scheduler DEFAULT = new IoScheduler();
}
Schedulers这个类的代码很多，这里我只拿出有关Schedulers.io这个方法涉及的逻辑代码进行讲解。首先，在注释1处，同前面分析的订阅流程的处理一样，只是一个处理hook的逻辑，最终返回的还是传入的这个IO对象。再看到注释2处，在Schedulers的静态代码块中将IO对象进行了初始化，其实质就是新建了一个IOTask的静态内部类，在IOTask的call方法中，也就是注释3处，可以了解到使用了静态内部类的方式把创建的IOScheduler对象给返回出去了。绕了这么大圈子，Schedulers.io方法其实质就是返回了一个IOScheduler对象。
3、Observable#subscribeOn()
public final Observable subscribeOn(Scheduler scheduler) {
…
return RxJavaPlugins.onAssembly(new ObservableSubscribeOn(this, scheduler));
}
在subscribeOn()方法里面，又将ObservableCreate包装成了一个ObservableSubscribeOn对象。我们关注到ObservableSubscribeOn类。
4、ObservableSubscribeOn
public final class ObservableSubscribeOn extends AbstractObservableWithUpstream<T, T> {
final Scheduler scheduler;
public ObservableSubscribeOn(ObservableSource source, Scheduler scheduler) {
// 1
super(source);
this.scheduler = scheduler;
}
@Override
public void subscribeActual(final Observer<? super T> observer) {
// 2
final SubscribeOnObserver parent = new SubscribeOnObserver(observer);
// 3
observer.onSubscribe(parent);
// 4
parent.setDisposable(scheduler.scheduleDirect(new SubscribeTask(parent)));
}
…
}
首先，在注释1处，将传进来的source和scheduler保存起来。接着，等到实际订阅的时候，就会执行到这个subscribeActual方法，在注释2处，将我们自定义的Observer包装成了一个SubscribeOnObserver对象。在注释3处，通知观察者订阅了被观察者。在注释4处，内部先创建了一个SubscribeTask对象，来看看它的实现。
5、ObservableSubscribeOn#SubscribeTask
r) {
// 2
final SubscribeOnObserver parent = new SubscribeOnObserver(observer);
// 3
observer.onSubscribe(parent);
// 4
parent.setDisposable(scheduler.scheduleDirect(new SubscribeTask(parent)));
}
…
}
首先，在注释1处，将传进来的source和scheduler保存起来。接着，等到实际订阅的时候，就会执行到这个subscribeActual方法，在注释2处，将我们自定义的Observer包装成了一个SubscribeOnObserver对象。在注释3处，通知观察者订阅了被观察者。在注释4处，内部先创建了一个SubscribeTask对象，来看看它的实现。
