
使用 synchronize 来做同步处理时,锁的获取和释放都是隐式的,实现的原理是通过编译后加上不同的机器指令来实现。
而 ReentrantLock 就是一个普通的类,它是基于 AQS(AbstractQueuedSynchronizer)来实现的。
是一个重入锁:一个线程获得了锁之后仍然可以反复的加锁,不会出现自己阻塞自己的情况。
AQS 是 Java 并发包里实现锁、同步的一个重要的基础框架。
锁类型
ReentrantLock 分为公平锁和非公平锁,可以通过构造方法来指定具体类型:
-
//默认非公平锁 -
public ReentrantLock() { -
sync = new NonfairSync(); -
} -
//公平锁 -
public ReentrantLock(boolean fair) { -
sync = fair ? new FairSync() : new NonfairSync(); -
}
默认一般使用非公平锁,它的效率和吞吐量都比公平锁高的多(后面会分析具体原因)。
获取锁
通常的使用方式如下:
-
private ReentrantLock lock = new ReentrantLock(); -
public void run() { -
lock.lock(); -
try { -
//do bussiness -
} catch (InterruptedException e) { -
e.printStackTrace(); -
} finally { -
lock.unlock(); -
} -
}
公平锁获取锁
首先看下获取锁的过程:
-
public void lock() { -
sync.lock(); -
}
可以看到是使用 sync的方法,而这个方法是一个抽象方法,具体是由其子类( FairSync)来实现的,以下是公平锁的实现:
-
final void lock() { -
acquire(1); -
} -
//AbstractQueuedSynchronizer 中的 acquire() -
public final void acquire(int arg) { -
if (!tryAcquire(arg) && -
acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg)) -
selfInterrupt(); -
}
第一步是尝试获取锁( tryAcquire(arg)),这个也是由其子类实现:
-
protected final boolean tryAcquire(int acquires) { -
final Thread current = Thread.currentThread(); -
int c = getState(); -
if (c == 0) { -
if (!hasQueuedPredecessors() && -
compareAndSetState(0, acquires)) { -
setExclusiveOwnerThread(current); -
return true; -
} -
} -
else if (current == getExclusiveOwnerThread()) { -
int nextc = c + acquires; -
if (nextc < 0) -
throw new Error("Maximum lock count exceeded"); -
setState(nextc); -
return true; -
} -
return false; -
} -
}
首先会判断 AQS 中的 state 是否等于 0,0 表示目前没有其他线程获得锁,当前线程就可以尝试获取锁。
注意:尝试之前会利用 hasQueuedPredecessors() 方法来判断 AQS 的队列中中是否有其他线程,如果有则不会尝试获取锁(这是公平锁特有的情况)。
如果队列中没有线程就利用 CAS 来将 AQS 中的 state 修改为1,也就是获取锁,获取成功则将当前线程置为获得锁的独占线程( setExclusiveOwnerThread(current))。
如果 state 大于 0 时,说明锁已经被获取了,则需要判断获取锁的线程是否为当前线程( ReentrantLock 支持重入),是则需要将 state+1,并将值更新。
写入队列
如果 tryAcquire(arg) 获取锁失败,则需要用 addWaiter(Node.EXCLUSIVE) 将当前线程写入队列中。
写入之前需要将当前线程包装为一个 Node 对象( addWaiter(Node.EXCLUSIVE))。
AQS 中的队列是由 Node 节点组成的双向链表实现的。
包装代码:
-
private Node addWaiter(Node mode) { -
Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode); -
// Try the fast path of enq; backup to full enq on failure -
Node pred = tail; -
if (pred != null) { -
node.prev = pred; -
if (compareAndSetTail(pred, node)) { -
pred.next = node; -
return node; -
} -
} -
enq(node); -
return node; -
}
首先判断队列是否为空,不为空时则将封装好的 Node 利用 CAS 写入队尾,如果出现并发写入失败就需要调用 enq(node); 来写入了。
-
private Node enq(final Node node) { -
for (;;) { -
Node t = tail; -
if (t == null) { // Must initialize -
if (compareAndSetHead(new Node())) -
tail = head; -
} else { -
node.prev = t; -
if (compareAndSetTail(t, node)) { -
t.next = node; -
return t; -
} -
} -
} -
}
这个处理逻辑就相当于 自旋加上 CAS 保证一定能写入队列。
挂起等待线程
写入队列之后需要将当前线程挂起(利用 acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE),arg)):
-
final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) { -
boolean failed = true; -
try { -
boolean interrupted = false; -
for (;;) { -
final Node p = node.predecessor(); -
if (p == head && tryAcquire(arg)) { -
setHead(node); -
p.next = null; // help GC -
failed = false; -
return interrupted; -
} -
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) && -
parkAndCheckInterrupt()) -
interrupted = true; -
} -
} finally { -
if (failed) -
cancelAcquire(node); -
} -
}
首先会根据 node.predecessor() 获取到上一个节点是否为头节点,如果是则尝试获取一次锁,获取成功就万事大吉了。
如果不是头节点,或者获取锁失败,则会根据上一个节点的 waitStatus 状态来处理( shouldParkAfterFailedAcquire(p,node))。
waitStatus 用于记录当前节点的状态,如节点取消、节点等待等。
shouldParkAfterFailedAcquire(p,node) 返回当前线程是否需要挂起,如果需要则调用 parkAndCheckInterrupt():
-
private final boolean parkAndCheckInterrupt() { -
LockSupport.park(this); -
return Thread.interrupted(); -
}
他是利用 LockSupport 的 part 方法来挂起当前线程的,直到被唤醒。
非公平锁获取锁
公平锁与非公平锁的差异主要在获取锁:
公平锁就相当于买票,后来的人需要排到队尾依次买票,不能插队。
而非公平锁则没有这些规则,是抢占模式,每来一个人不会去管队列如何,直接尝试获取锁。
非公平锁:
-
final void lock() { -
//直接尝试获取锁 -
if (compareAndSetState(0, 1)) -
setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread()); -
else -
acquire(1); -
}
公平锁:
-
final void lock() { -
acquire(1); -
}
还要一个重要的区别是在尝试获取锁时 tryAcquire(arg),非公平锁是不需要判断队列中是否还有其他线程,也是直接尝试获取锁:
-
final boolean nonfairTryAcquire(int acquires) { -
final Thread current = Thread.currentThread(); -
int c = getState(); -
if (c == 0) { -
//没有 !hasQueuedPredecessors() 判断 -
if (compareAndSetState(0, acquires)) { -
setExclusiveOwnerThread(current); -
return true; -
} -
} -
else if (current == getExclusiveOwnerThread()) { -
int nextc = c + acquires; -
if (nextc < 0) // overflow -
throw new Error("Maximum lock count exceeded"); -
setState(nextc); -
return true; -
} -
return false; -
}
释放锁
公平锁和非公平锁的释放流程都是一样的:
-
public void unlock() { -
sync.release(1); -
} -
public final boolean release(int arg) { -
if (tryRelease(arg)) { -
Node h = head; -
if (h != null && h.waitStatus != 0) -
//唤醒被挂起的线程 -
unparkSuccessor(h); -
return true; -
} -
return false; -
} -
//尝试释放锁 -
protected final boolean tryRelease(int releases) { -
int c = getState() - releases; -
if (Thread.currentThread() != getExclusiveOwnerThread()) -
throw new IllegalMonitorStateException(); -
boolean free = false; -
if (c == 0) { -
free = true; -
setExclusiveOwnerThread(null); -
} -
setState(c); -
return free; -
}
首先会判断当前线程是否为获得锁的线程,由于是重入锁所以需要将 state 减到 0 才认为完全释放锁。
释放之后需要调用 unparkSuccessor(h) 来唤醒被挂起的线程。
总结
由于公平锁需要关心队列的情况,得按照队列里的先后顺序来获取锁(会造成大量的线程上下文切换),而非公平锁则没有这个限制。
所以也就能解释非公平锁的效率会被公平锁更高。
号外
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