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广义增量规则的公式
- 对于单层神经网络的增量规则,已经过时啦,现在存在一种更广义的增量规则形式。对于任意激活函数,增量规则表示如下式

- 它与前一节的delta规则相同,只是ei被替换为δi。在这个方程中,δi被定义为:

ei =输出节点i
vi =输出节点i的加权和
φ‘=输出节点i的激活函数φ的导数
s型函数的增量规则
- s型函数的增量规则被广泛地用作激活函数

对于该函数进行求导

代入公式:

最后,我们可以得到s型函数的增量规则:

机器学习之广义增量规则(Generalized Delta Rule)
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2023-10-01
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