1、pandas读取文件

# (1) 有 header

`filename='data.csv'`

`df=pd.read_csv(filename)`

#(2) txt(no header)

# 指定列  分隔符:(\t)

filename='data.txt'

df=pd.read_csv(filename,sep='\t',header=None,usecols=[0,1,3,5],names=['','','',''])

2、rename

#rid aid

df = df.rename(columns={'rid':'Rid','aid':'Aid'})

3、是否存在用isin函数

# paper_ids

df = df[df.Rid.isin(paper_ids, use_hashmap=True)]

4、去重

df = df.drop_duplicates()

5、对含有NaN的行的处理

（1）填充值

# 全部填充0

df.fillna(0)

# 单列填充

df['A'] = df['A'].fillna(0)

（2）删除这行

df = df.dropna()