多项式核函数

• 1、引言
• 2、多项式核函数
• • 2.1 定义
  • 2.2 核心原理
  • 2.3 实现步骤
  • 2.4 应用场景
  • 2.5 代码示例
• 3、总结

1、引言

多项式核函数 (Polynomial Kernel) 是一种用于机器学习，尤其是支持向量机 (SVM) 中的核函数。

它通过计算输入数据的多项式变换，映射到一个更高维度的特征空间，从而使得非线性问题能够在高维空间中变得线性可分。

2、多项式核函数

2.1 定义

多项式核函数的一般形式是：

[ K ( x , y ) = ( γ x T y + r ) d ]