JDK本身提供了很多方便的JVM性能调优监控工具,除了集成式的VisualVM和jConsole外,还有jps、jstack、jmap、jhat、jstat等小巧的工具,本博客希望能起抛砖引玉之用,让大家能开始对JVM性能调优的常用工具有所了解。
 
    现实企业级Java开发中,有时候我们会碰到下面这些问题:
 
-  OutOfMemoryError,内存不足 
-  内存泄露 
-  线程死锁 
-  锁争用(Lock Contention) 
-  Java进程消耗CPU过高 
-  ...... 
    这些问题在日常开发中可能被很多人忽视(比如有的人遇到上面的问题只是重启服务器或者调大内存,而不会深究问题根源),但能够理解并解决这些问题是Java程序员进阶的必备要求。本文将对一些常用的JVM性能调优监控工具进行介绍,希望能起抛砖引玉之用。本文参考了网上很多资料,难以一一列举,在此对这些资料的作者表示感谢!关于JVM性能调优相关的资料,请参考文末。
 
 
A、 jps(Java Virtual Machine Process Status Tool)      
 
    jps主要用来输出JVM中运行的进程状态信息。语法格式如下:
 
 
    如果不指定hostid就默认为当前主机或服务器。
 
    命令行参数选项说明如下:
 
| 1 2 3 4 | -q 不输出类名、Jar名和传入main方法的参数
 -m 输出传入main方法的参数
 -l 输出main类或Jar的全限名
 -v输出传入JVM的参数
 | 
 
   比如下面:
 
| 1 2 3 4 5 6 7 8 | root@ubuntu:/# jps -m -l
 2458 org.artifactory.standalone.main.Main /usr/local/artifactory-2.2.5/etc/jetty.xml
 29920 com.sun.tools.hat.Main -port 9998 /tmp/dump.dat
 3149 org.apache.catalina.startup.Bootstrap start
 30972 sun.tools.jps.Jps -m -l
 8247 org.apache.catalina.startup.Bootstrap start
 25687 com.sun.tools.hat.Main -port 9999 dump.dat
 21711 mrf-center.jar
 | 
 
 
B、 jstack
 
    jstack主要用来查看某个Java进程内的线程堆栈信息。语法格式如下:
 
| 1 2 3 | jstack [option] pid
 jstack [option] executable core
 jstack [option] [server-id@]remote-hostname-or-ip
 | 
 
    命令行参数选项说明如下:
 
| 1 2 | -l long listings,会打印出额外的锁信息,在发生死锁时可以用jstack -l pid来观察锁持有情况
 -m mixed mode,不仅会输出Java堆栈信息,还会输出C/C++堆栈信息(比如Native方法)
 | 
 
    jstack可以定位到线程堆栈,根据堆栈信息我们可以定位到具体代码,所以它在JVM性能调优中使用得非常多。下面我们来一个实例找出某个Java进程中最耗费CPU的Java线程并定位堆栈信息,用到的命令有ps、top、printf、jstack、grep。
 
    第一步先找出Java进程ID,我部署在服务器上的Java应用名称为mrf-center:
 
| 1 2 | root@ubuntu:/# ps -ef | grep mrf-center | grep -v grep
 root     21711     1  1 14:47 pts/300:02:10 java -jar mrf-center.jar
 | 
 
    得到进程ID为21711,第二步找出该进程内最耗费CPU的线程,可以使用ps -Lfp pid或者ps -mp pid -o THREAD, tid, time或者top -Hp pid,我这里用第三个,输出如下:
 

 
    TIME列就是各个Java线程耗费的CPU时间,CPU时间最长的是线程ID为21742的线程,用
 
 
    得到21742的十六进制值为54ee,下面会用到。    
 
    OK,下一步终于轮到jstack上场了,它用来输出进程21711的堆栈信息,然后根据线程ID的十六进制值grep,如下:
 
| 1 2 | root@ubuntu:/# jstack 21711 | grep 54ee
 "PollIntervalRetrySchedulerThread"prio=10 tid=0x00007f950043e000 nid=0x54ee inObject.wait() [0x00007f94c6eda000]
 | 
 
    可以看到CPU消耗在PollIntervalRetrySchedulerThread这个类的Object.wait(),我找了下我的代码,定位到下面的代码:
 
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 | // Idle wait
 getLog().info("Thread ["+ getName() + "] is idle waiting...");
 schedulerThreadState = PollTaskSchedulerThreadState.IdleWaiting;
 longnow = System.currentTimeMillis();
 longwaitTime = now + getIdleWaitTime();
 longtimeUntilContinue = waitTime - now;
 synchronized(sigLock) {
     try{
         if(!halted.get()) {
             sigLock.wait(timeUntilContinue);
         }
     } 
     catch(InterruptedException ignore) {
     }
 }
 | 
 
    它是轮询任务的空闲等待代码,上面的sigLock.wait(timeUntilContinue)就对应了前面的Object.wait()。
 
 
C、 jmap(Memory Map)和jhat(Java Heap Analysis Tool)
 
    jmap用来查看堆内存使用状况,一般结合jhat使用。
 
    jmap语法格式如下:
 
| 1 2 3 | jmap [option] pid
 jmap [option] executable core
 jmap [option] [server-id@]remote-hostname-or-ip
 | 
 
    如果运行在64位JVM上,可能需要指定-J-d64命令选项参数。
 
 
    打印进程的类加载器和类加载器加载的持久代对象信息,输出:类加载器名称、对象是否存活(不可靠)、对象地址、父类加载器、已加载的类大小等信息,如下图:
 

 
   使用jmap -heap pid查看进程堆内存使用情况,包括使用的GC算法、堆配置参数和各代中堆内存使用情况。比如下面的例子:
 
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 | root@ubuntu:/# jmap -heap 21711
 Attaching to process ID 21711, please wait...
 Debugger attached successfully.
 Server compiler detected.
 JVM version is 20.10-b01
 using thread-localobject allocation.
 Parallel GC with 4 thread(s)
 Heap Configuration:
    MinHeapFreeRatio = 40
    MaxHeapFreeRatio = 70
    MaxHeapSize      = 2067791872 (1972.0MB)
    NewSize          = 1310720 (1.25MB)
    MaxNewSize       = 17592186044415 MB
    OldSize          = 5439488 (5.1875MB)
    NewRatio         = 2
    SurvivorRatio    = 8
    PermSize         = 21757952 (20.75MB)
    MaxPermSize      = 85983232 (82.0MB)
 Heap Usage:
 PS Young Generation
 Eden Space:
    capacity = 6422528 (6.125MB)
    used     = 5445552 (5.1932830810546875MB)
    free= 976976 (0.9317169189453125MB)
    84.78829520089286% used
 From Space:
    capacity = 131072 (0.125MB)
    used     = 98304 (0.09375MB)
    free= 32768 (0.03125MB)
    75.0% used
 To Space:
    capacity = 131072 (0.125MB)
    used     = 0 (0.0MB)
    free= 131072 (0.125MB)
    0.0% used
 PS Old Generation
    capacity = 35258368 (33.625MB)
    used     = 4119544 (3.9287033081054688MB)
    free= 31138824 (29.69629669189453MB)
    11.683876009235595% used
 PS Perm Generation
    capacity = 52428800 (50.0MB)
    used     = 26075168 (24.867218017578125MB)
    free= 26353632 (25.132781982421875MB)
    49.73443603515625% used
    ....
 | 
 
    使用jmap -histo[:live] pid查看堆内存中的对象数目、大小统计直方图,如果带上live则只统计活对象,如下:
 
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 | root@ubuntu:/# jmap -histo:live 21711 | more
  num     #instances         #bytes  class name
 ----------------------------------------------
    1:         38445        5597736  <constMethodKlass>
    2:         38445        5237288  <methodKlass>
    3:          3500        3749504  <constantPoolKlass>
    4:         60858        3242600  <symbolKlass>
    5:          3500        2715264  <instanceKlassKlass>
    6:          2796        2131424  <constantPoolCacheKlass>
    7:          5543        1317400  [I
    8:         13714        1010768  [C
    9:          4752        1003344  [B
   10:          1225         639656  <methodDataKlass>
   11:         14194         454208  java.lang.String
   12:          3809         396136  java.lang.Class
   13:          4979         311952  [S
   14:          5598         287064  [[I
   15:          3028         266464  java.lang.reflect.Method
   16:           280         163520  <objArrayKlassKlass>
   17:          4355         139360  java.util.HashMap$Entry
   18:          1869         138568  [Ljava.util.HashMap$Entry;
   19:          2443          97720  java.util.LinkedHashMap$Entry
   20:          2072          82880  java.lang.ref.SoftReference
   21:          1807          71528  [Ljava.lang.Object;
   22:          2206          70592  java.lang.ref.WeakReference
   23:           934          52304  java.util.LinkedHashMap
   24:           871          48776  java.beans.MethodDescriptor
   25:          1442          46144  java.util.concurrent.ConcurrentHashMap$HashEntry
   26:           804          38592  java.util.HashMap
   27:           948          37920  java.util.concurrent.ConcurrentHashMap$Segment
   28:          1621          35696  [Ljava.lang.Class;
   29:          1313          34880  [Ljava.lang.String;
   30:          1396          33504  java.util.LinkedList$Entry
   31:           462          33264  java.lang.reflect.Field
   32:          1024          32768  java.util.Hashtable$Entry
   33:           948          31440  [Ljava.util.concurrent.ConcurrentHashMap$HashEntry;
 | 
 
    class name是对象类型,说明如下:
 
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 | B  byte
 C  char
 D  double
 F  float
 I  int
 J  long
 Z  boolean
 [  数组,如[I表示int[]
 [L+类名 其他对象
 | 
 
    还有一个很常用的情况是:用jmap把进程内存使用情况dump到文件中,再用jhat分析查看。jmap进行dump命令格式如下:
 
| 1 | jmap -dump:format=b,file=dumpFileName 进程号 (文件的后缀建议采用".hprof")
 | 
 
    我一样地对上面进程ID为21711进行Dump:
 
| 1 2 3 | root@ubuntu:/# jmap -dump:format=b,file=/tmp/dump.hprof 21711     
 Dumping heap to /tmp/dump.hprof ...
 Heap dump filecreated
 | 
 
   dump出来的文件可以用MAT、VisualVM等工具查看,这里用jhat查看:
 
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | root@ubuntu:/# jhat -port 9998 /tmp/dump.dat
 Reading from /tmp/dump.dat...
 Dump filecreated Tue Jan 28 17:46:14 CST 2014
 Snapshot read, resolving...
 Resolving 132207 objects...
 Chasing references, expect 26 dots..........................
 Eliminating duplicate references..........................
 Snapshot resolved.
 Started HTTP server on port 9998
 Server is ready.
 | 
 
     然后就可以在浏览器中输入主机地址:9998查看了:
 

 
    上面红线框出来的部分大家可以自己去摸索下,最后一项支持OQL(对象查询语言)。
 
 
D、jstat(JVM统计监测工具)
 
 监控的内容有:类装载、内存、垃圾收集、jit编译的信息。
 
    语法格式如下:
 
| 1 | jstat [ generalOption | outputOptions vmid [interval[s|ms] [count]] ]
 | 
 
    vmid是虚拟机ID,在Linux/Unix系统上一般就是进程ID。interval是采样时间间隔。count是采样数目。比如下面输出的是GC信息,采样时间间隔为250ms,采样数为4:
 
| 1 2 3 4 5 6 | root@ubuntu:/# jstat -gc 21711 250 4
  S0C    S1C    S0U    S1U      EC       EU        OC         OU       PC     PU    YGC     YGCT    FGC    FGCT     GCT   
 192.0  192.0   64.0   0.0    6144.0   1854.9   32000.0     4111.6   55296.0 25472.7    702    0.431   3      0.218    0.649
 192.0  192.0   64.0   0.0    6144.0   1972.2   32000.0     4111.6   55296.0 25472.7    702    0.431   3      0.218    0.649
 192.0  192.0   64.0   0.0    6144.0   1972.2   32000.0     4111.6   55296.0 25472.7    702    0.431   3      0.218    0.649
 192.0  192.0   64.0   0.0    6144.0   2109.7   32000.0     4111.6   55296.0 25472.7    702    0.431   3      0.218    0.649
 | 
 
    要明白上面各列的意义,先看JVM堆内存布局:
 

 
    可以看出:
 
| 1 2 | 堆内存 = 年轻代 + 年老代 + 永久代
 年轻代 = Eden区 + 两个Survivor区(From和To)
 | 
 
    现在来解释各列含义:
 
| 1 2 3 4 5 6 7 | S0C、S1C、S0U、S1U:Survivor 0/1区容量(Capacity)和使用量(Used)
 EC、EU:Eden区容量和使用量
 OC、OU:年老代容量和使用量
 PC、PU:永久代容量和使用量
 YGC、YGT:年轻代GC次数和GC耗时
 FGC、FGCT:Full GC次数和Full GC耗时
 GCT:GC总耗时
 | 
 E、jinfo(实时查看与调整虚拟机的各项参数)
 
jinfo的语法格式如下:
 
Usage:
 jinfo [option] <pid>
 (to connect to running process)
 jinfo [option] <executable <core>
 (to connect to a core file)
 jinfo [option] [server_id@]<remote server IP or hostname>
 (to connect to remote debug server)
 
where <option> is one of:
 -flag <name> to print the value of the named VM flag
 -flag [+|-]<name> to enable or disable the named VM flag
 -flag <name>=<value> to set the named VM flag to the given value
 -flags to print VM flags
 -sysprops to print Java system properties
 <no option> to print both of the above
 -h | -help to print this help message
 
  E、jconsole
 
作用有:内存监控、线程监控、死锁。