df = pd.DataFrame([[[]]]) df.columns = ["col"] df.query("col == []") # 不会按照字面意思筛选单元格值==[] # df["co

pd.concat(df, series) iloc[] 与 iloc[[]]

​​*df.itertuples(index=False)​​​ 和 ​​*[df.iloc[i] for i in range(df.shape[0])]​

# 如何将df_test['col']中的list对象拆分为两列, 使结果为df_result

df*数字 pd.DataFrame([[1,1], [1,1], [None, ""]]) * 2 # df内所有数字元素乘2

df_test检查每个col1分类下col2是否会随col1的增大而减小

Linux下的/dev/sr0、/dev/cdrom、df命令、free命令

pandas df.replace 只匹配完整字符串 pandas Series.str.replace 匹配单个字符

if pandas.DataFrame 是不可以的 只有转为values.tolist(0才可以 pd.DataFrame([[]]).values.tolist() # [[]] array([

C语言： 输入一批正整数（以零或负数为结束标志），求其中的奇数和。要求定义和调用函数int even(int n)判断整数n的奇偶性，当为奇数时返回1，否则返回0。