福福福福福福福福福

关注

动手学深度学习V2.0(Pytorch)——40.实战 Kaggle 比赛:狗的品种识别(ImageNet Dogs)

福福福福福福福福福

关注

阅读 33

2022-03-11

文章目录

  • P1 代码
    • 1.1 数据集介绍
    • 1.2 nn.Sequential()添加层/sub_module的方式
    • 1.3 实验结果
    • 1.4 Tensor.cpu()
    • 1.5 Top-5准确率
  • P2 Q&A
    • 2.1 翻转、crop变化后只是对一张图片有作用吧,但是原始图片没有了对吗?

P1 代码

视频链接:https://www.bilibili.com/video/BV1j5411T7wx
教材文档:https://zh-v2.d2l.ai/chapter_computer-vision/kaggle-dog.html
代码slides:http://courses.d2l.ai

相关推荐

生活记录馆

动手学深度学习V2.0(Pytorch)——26. 网络中的网络 NiN

生活记录馆 93 0 0

水沐由之

《动手学深度学习》TensorFlow 2.0/PyTorch实现

水沐由之 122 0 0

GhostInMatrix

动手学深度学习PyTorch版

GhostInMatrix 76 0 0

吴陆奇

动手学深度学习pytorch版的学习

吴陆奇 92 0 0

仲秋花似锦

CNN卷积层 动手学深度学习v2 pytorch

仲秋花似锦 69 0 0

NicoalsNC

[动手学深度学习(PyTorch)]——自动求导

NicoalsNC 102 0 0

kiliwalk

《动手学深度学习(PyTorch版)》PDF

kiliwalk 23 0 0

静悠

自动求导 动手学深度学习 pytorch

静悠 104 0 0

yundejia

PyTorch深度学习实战——猫狗分类

yundejia 52 0 0

书呆鱼

深度学习实战笔记7kaggle比赛:图像分类

书呆鱼 33 0 0

精彩评论(0)

0 0 举报