文章目录

• 1，filter简介
• 2，代码实战

1，filter简介

在Elasticsearch中，布尔查询（Boolean Query）除了包含must、must_not和should子句之外，还有一个重要的子句叫做filter。

filter子句在布尔查询中扮演着过滤的角色，用于指定文档必须满足的条件，在语义上，和must非常相近，但与must不同的是，filter子句不会影响文档的相关性得分（_score）。

以下是filter子句的一些关键特点：

1. 过滤作用：filter子句用于过滤结果，确保返回的文档集合满足特定的条件。
2. 不计分：与must不同，filter子句不会对文档的得分产生影响。这意味着即使文档满足filter条件，也不会提高其在搜索结果中的排名。
3. 缓存：filter子句通常可以利用Elasticsearch的缓存机制，这可以提高查询性能，尤其是对于大数据集。
4. 组合使用：filter子句可以与其他子句（如must、must_not和should）结合使用，以构建更复杂的查询。

filter子句可以包含多种类型的查询，例如：

• term：用于精确匹配字段值。
• terms：用于匹配字段值的多个可能选项。
• range：用于匹配数值或日期字段的某个范围内的值。
• exists：检查字段是否存在于文档中。
• bool：嵌套的布尔查询，用于组合多个过滤条件。

2，代码实战

下面是一个包含filter子句的布尔查询示例：

GET bank/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "gender": "M"
          }
        },
        {
          "match": {
            "address": "mill"
          }
        }
      ],
      "must_not": [
        {
          "match": {
            "age": "18"
          }
        }
      ],
      "should": [
        {
          "match": {
            "lastname": "Wallace"
          }
        }
      ],
      "filter": [
        {
          "range": {
            "age": {
              "gte": 20,
              "lte": 30
            }
          }
        }
      ], 
      "minimum_should_match": 1
    }
  }
}

这个布尔查询（Boolean Query），其中包含must、must_not、should和filter子句。

• GET bank/_search：这是一个HTTP GET请求，用于在Elasticsearch的bank索引中执行搜索。

• query：定义了搜索的具体条件。

• bool：布尔查询，用于组合不同类型的子查询。

  • must：必须满足的条件。文档必须满足must中的所有条件才会被包含在搜索结果中。

    • 性别（gender）必须是"M"。
    • 地址（address）必须是"mill"。

  • must_not：必须不满足的条件。如果文档满足must_not中的任何条件，它将不会被包含在搜索结果中。

    • 年龄（age）不能是18岁。

  • should：可选条件，用于提高满足条件的文档的相关性得分，但不是必需的。

    • 姓氏（lastname）是"Wallace"的文档可能会获得更高的得分。

  • filter：过滤条件，用于确保文档满足特定的非得分相关条件。在这个查询中，filter子句包含一个range查询：

    • 年龄（age）必须在20岁到30岁之间（包括20岁和30岁），这是通过range查询的gte（大于等于）和lte（小于等于）参数实现的。

  • minimum_should_match：至少需要满足的should条件数量。在这个查询中，设置为1，意味着至少有一个should条件需要被满足。

filter子句：

• filter子句用于过滤结果，返回的文档集合必须满足filter条件，但这些条件不会影响文档的相关性得分。
• 在这个查询中，filter子句使用了一个range查询，它指定了年龄的范围。这意味着所有返回的文档，除了必须满足must和must_not条件外，还必须有年龄在20到30岁之间。
• 使用filter子句可以提高查询性能，特别是对于大数据集，因为Elasticsearch可以利用缓存机制。

总结来说，查询将返回满足以下条件的文档：

• 性别为男性（“M”）。
• 地址包含"mill"。
• 年龄不是18岁，并且年龄在20到30岁之间。
• 姓氏为"Wallace"的文档可能会获得更高的得分，但至少需要满足一个should条件。