Flink流处理Word Count示例代码

主体代码：

public class WordCountStreamText {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        env
                .fromElements(WORDS)
                .flatMap(new WordCountFlatMapFunction())
                .keyBy(x -> x.f0)
                .reduce(new WordCountReduceFunction())
                .print();
        // Streaming 程序必须加这个才能启动程序，否则不会有结果
        env.execute("WordCountStreamText");
    }
}

流处理与批处理WordCount任务的两个区别点：

1. 创建env时流处理模式使用​​StreamExecutionEnvironment ​​​，批处理使用​​ExecutionEnvironment ​​
2. 按照每个单词计数时的分组，流处理模式使用​​keyBy​​​方法，而批处理模式使用​​groupBy​​方法

全部代码：

• ​​WordCountStreamText.java​​
• ​​WordCountFlatMapFunction.java​​
• ​​WordCountReduceFunction.java​​