一、拉普拉斯

1.代码：

Laplacian(src, dst, -1, 3, 1.0, BORDER_DEFAULT);

2. 演示结果：

二、图像锐化

1.代码：

//图像锐化
	Mat result;
	Mat sh_op = (Mat_<int>(3, 3) << 0, -1, 0, -1,5,-1,0,-1,0);
	filter2D(src, result, CV_32F, sh_op, Point(-1, -1), 0, BORDER_DEFAULT);
	convertScaleAbs(result, result);
	imshow("result", result);

 2.演示结果： 

三、拉普拉斯缺点

容易受到噪声影响，导致图像边缘发现失败。