总是和分组函数(groupby)一起出现，主要作用是做聚合运算，以及在分组基础上根据实际情况来自定义一些规则。 

场景1：我们拿到了一份 4 位同学三次模拟考试的成绩，想知道每位同学历次模拟中 最好成绩和最差成绩分别是多少。

groupby 分组默认会把分组依据列（姓名）变成索引，这里用 reset_index 方法 重置或者取消姓名索引，

将它保留在列的位置，维持 DataFrame 格式，方便后续匹配。

筛选出每位同学的最低成绩：

两表按姓名合并：