目录
机器学习算法最普通分类:
监督学习分类:
1.回归 2.分类
分类算法的定义:
分类算法的应用:
分类器实现分类:
分类器的构建标准:
概率模型:
贝叶斯公式:
朴素贝叶斯算法(朴素贝叶斯分类器):
案例:
数学问题就是比较 P( 嫁 | (不帅、性格不好、身材矮、不上进)) 与 P( 不嫁 | (不帅、性格不好、身材矮、不上进)),得到公式:
注意:
python实现:
KNN算法
空间向量模型:
KNN的定义:
案例:
「架构」云上自动化运维及其应用
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2024-05-29
目录
监督学习分类:
1.回归 2.分类
数学问题就是比较 P( 嫁 | (不帅、性格不好、身材矮、不上进)) 与 P( 不嫁 | (不帅、性格不好、身材矮、不上进)),得到公式:
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