npm安装依赖包报错，npm ERR! code ENOTFOUND-CFANZ编程社区

开始

Exporter 采集数据，Prometheus 拉取并监控

Linux

MySQL

开始

Exporter 采集数据，Prometheus 拉取并监控

Linux

a）拉取镜像

docker pull prom/node-exporter

b）运行

node_exporter 挂载的都是系统文件.

docker run -d -p 9100:9100 \
--name=node_exporter \
--restart=always \
-v "/proc:/host/proc:ro" \
-v "/sys:/host/sys:ro" \
-v "/:/rootfs:ro" \
--net="host" \
prom/node-exporter

c）浏览器中输入 env-base:9100 ，如下表示访问成功

点击 “Metrics” 就是采集到的数据，由 Prometheus 负责拉取，监控.

d）在 prometheus.yml 文件中添加配置如下：

  - job_name: node_exporter
    static_configs:
      - targets: ['env-base:9100']

docker restart 重启 Prometheus，接着在 Prometheus 的 Targets 就可以观察到

e）在 Grafana 中监控.

打开 env-base:3000 Grafana 仪表盘.

在社区中找到喜欢的仪表盘（一定要是关于 node_exporter 的）

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MySQL

a）拉取镜像

docker pull prom/mysqld-exporter

b）运行容器

docker run -d --name=mysql-exporter \
  --restart=always \
  -p 9104:9104 \
  -e DATA_SOURCE_NAME="user:password@(mysql-server-ip:3306)/" \
  prom/mysqld-exporter

user 和 password 替换为连接 MySQL 时所需的用户名和密码.
mysql-server-ip 替换为 MySQL 服务器的 IP 地址.

我的配置如下：

docker run -d --name=mysql-exporter \
  --restart=always \
  -p 9104:9104 \
  -e DATA_SOURCE_NAME="root:1111@(env-base:3306)/" \
  prom/mysqld-exporter

c）浏览器中输入 env-base:9104，如下表示访问成功：

d）在 prometheus.yml 文件中添加配置如下：

  - job_name: mysql_exporter
    static_configs:
      - targets: ['env-base:9104']

docker restart 重启 Prometheus，接着在 Prometheus 的 Targets 就可以观察到

e）在 Grafana 中监控.

打开 env-base:3000 Grafana 仪表盘.

在社区中找到喜欢的仪表盘（一定要是关于 mysql 的）

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Redis

a）拉取镜像

docker pull oliver006/redis_exporter

b）运行容器

docker run -d --name redis_exporter \
  --restart=always \
  -p 9121:9121 \
  --env REDIS_ADDR=redis:6379 \
  oliver006/redis_exporter

redis_addr 指定redis 的地址，以下是我的配置

docker run -d --name redis_exporter \
  --restart=always \
  -p 9121:9121 \
  --env REDIS_ADDR=env-base:6379 \
  oliver006/redis_exporter

c）浏览器中输入 env-base:9121 ，如下表示访问成功：

d）在 prometheus.yml 文件中添加配置如下：

  - job_name: redis_exporter
    static_configs:
      - targets: ['env-base:9121']

docker restart 重启 Prometheus，接着在 Prometheus 的 Targets 就可以观察到

e）在 Grafana 中监控.

打开 env-base:3000 Grafana 仪表盘.

在社区中找到喜欢的仪表盘（一定要是关于 redis 的）

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RabbitMQ

a）拉取镜像

docker pull kbudde/rabbitmq-exporter

b）运行容器

docker run -d --name rabbitmq_exporter \
  --restart=always \
  -p 9419:9419 \
  -e RABBIT_URL=http://100.105.180.32:15672 \
  -e RABBIT_USER=root \
  -e RABBIT_PASSWORD=1111 \
  -e UTPUT_FORMAT=JSON \
  kbudde/rabbitmq-exporter

c）浏览器中输入 env-base:9419 ，如下表示访问成功：

d）在 prometheus.yml 文件中添加配置如下：

  - job_name: rabbitmq_exporter
    static_configs:
      - targets: ['env-base:9419']

docker restart 重启 Prometheus，接着在 Prometheus 的 Targets 就可以观察到

e）在 Grafana 中监控.

打开 env-base:3000 Grafana 仪表盘.

在社区中找到喜欢的仪表盘（一定要是关于 rabbitmq 的）

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Docker

a）拉取镜像

docker pull google/cadvisor

b）运行容器

docker run -d --name cadvisor \
  -p 8080:8080 \
  --volume=/:/rootfs:ro \
  --volume=/var/run:/var/run:rw \
  --volume=/sys:/sys:ro \
  --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \
  google/cadvisor:latest

c）浏览器中输入 env-base:8080，如下表示访问成功：

d）在 prometheus.yml 文件中添加配置如下：

  - job_name: docker_exporter
    static_configs:
      - targets: ['env-base:8080']

docker restart 重启 Prometheus，接着在 Prometheus 的 Targets 就可以观察到

e）在 Grafana 中监控.

打开 env-base:3000 Grafana 仪表盘.

在社区中找到喜欢的仪表盘（一定要是关于 docker 的）

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SpringBoot 3.x

a）在 SpringBoot 中引入相关依赖如下：

        <dependency>
            <groupId>io.micrometer</groupId>
            <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>

b）配置文件配置如下：

server:
  port: 9000 # 服务端口一般 0 结尾，便于 actuator 端口配置


spring:
  application:
    name: prometheus

# actuator
management:
  server:
    port: 9001 # actuator 监听端口(一般是 服务端口 + 1)
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: health,info,prometheus
      base-path: /console # 将来通过 /console/prometheus 就可以拿到数据
  endpoint:
    prometheus:
      enabled: true

c）修改 prometheus.yml 配置文件，如下：

  - job_name: spring-boot3 
    metrics_path: /console/prometheus
    static_configs:
      - targets: ['100.94.135.96:9001']

docker restart 重启后如下：

d）配置 Grafana