Elasticsearch的Java客户端非常强大；它可以建立一个嵌入式实例并在必要时运行管理任务。运行一个Java应用程序和Elasticsearch时，有两种操作模式可供使用。该应用程序可在Elasticsearch集群中扮演更加主动或更加被动的角色。在更加主动的情况下（称为Node Client），应用程序实例将从集群接收请求，确定哪个节点应处理该请求，就像正常节点所做的一样。（应用程序甚至可以托管索引和处理请求。）另一种模式称为Transport Client，它将所有请求都转发到另一个Elasticsearch节点，由后者来确定最终目标
1 API基本操作
1.1 操作环境准备
1）创建maven工程
2）添加pom文件
<dependencies>
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>3.8.1</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.elasticsearch</groupId>
<artifactId>elasticsearch</artifactId>
<version>5.2.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
<artifactId>transport</artifactId>
<version>5.2.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
<artifactId>log4j-core</artifactId>
<version>2.9.0</version>
</dependency>
</dependencies> |
3）等待依赖的jar包下载完成
当直接在ElasticSearch 建立文档对象时，如果索引不存在的，默认会自动创建，映射采用默认方式
1.2 获取Transport Client
（1）ElasticSearch服务默认端口9300。
（2）Web管理平台端口9200。
private TransportClient client;
@SuppressWarnings("unchecked")
@Before
public void getClient() throws Exception {
// 1 设置连接的集群名称
Settings settings = Settings.builder().put("cluster.name", "my-application").build();
// 2 连接集群
client = new PreBuiltTransportClient(settings);
client.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("hadoop102"), 9300));
// 3 打印集群名称
System.out.println(client.toString());
} |
1.3 创建索引
1）源代码
@Test
publicvoid createIndex_blog(){
// 1 创建索引
client.admin().indices().prepareCreate("blog2").get();
// 2 关闭连接
client.close();
} |
2）查看结果
{"blog2":{"aliases":{},"mappings":{},"settings":{"index":{"creation_date":"1507466730030","number_of_shards":"5","number_of_replicas":"1","uuid":"lec0xYiBSmStspGVa6c80Q","version":{"created":"5060299"},"provided_name":"blog2"}}}}
1.4 删除索引
1）源代码
@Test
publicvoid deleteIndex(){
// 1 删除索引
client.admin().indices().prepareDelete("blog2").get();
// 2 关闭连接
client.close();
} |
2）查看结果
浏览器查看http://hadoop102:9200/blog2
没有blog2索引了。
{"error":{"root_cause":[{"type":"index_not_found_exception","reason":"no such index","resource.type":"index_or_alias","resource.id":"blog2","index_uuid":"_na_","index":"blog2"}],"type":"index_not_found_exception","reason":"no such index","resource.type":"index_or_alias","resource.id":"blog2","index_uuid":"_na_","index":"blog2"},"status":404}
1.5 新建文档（源数据json串）
当直接在ElasticSearch建立文档对象时，如果索引不存在的，默认会自动创建，映射采用默认方式。
ElasticSearch服务默认端口9300
Web管理平台端口9200
1）源代码
@Test
public void createIndexByJson() throws UnknownHostException {
// 1 文档数据准备
String json = "{" + "\"id\":\"1\"," + "\"title\":\"基于Lucene的搜索服务器\","
+ "\"content\":\"它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口\"" + "}";
// 2 创建文档
IndexResponse indexResponse = client.prepareIndex("blog", "article", "1").setSource(json).execute().actionGet();
// 3 打印返回的结果
System.out.println("index:" + indexResponse.getIndex());
System.out.println("type:" + indexResponse.getType());
System.out.println("id:" + indexResponse.getId());
System.out.println("version:" + indexResponse.getVersion());
System.out.println("result:" + indexResponse.getResult());
// 4 关闭连接
client.close();
} |
1.6 新建文档（源数据map方式添加json）
1）源代码
@Test publicvoid createIndexByMap() { // 1 文档数据准备 Map<String, Object> json = new HashMap<String, Object>(); json.put("id", "2"); json.put("title", "基于Lucene的搜索服务器"); json.put("content", "它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口"); // 2 创建文档 IndexResponse indexResponse = client.prepareIndex("blog", "article", "2").setSource(json).execute().actionGet(); // 3 打印返回的结果 System.out.println("index:" + indexResponse.getIndex()); System.out.println("type:" + indexResponse.getType()); System.out.println("id:" + indexResponse.getId()); System.out.println("version:" + indexResponse.getVersion()); System.out.println("result:" + indexResponse.getResult()); // 4 关闭连接 client.close(); } |
1.7 新建文档（源数据es构建器添加json）
1）源代码
@Test
public void createIndex() throws Exception {
// 1 通过es自带的帮助类，构建json数据
XContentBuilder builder = XContentFactory.jsonBuilder().startObject().field("id", 3)
.field("title", "基于Lucene的搜索服务器").field("content", "它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。")
.endObject();
// 2 创建文档
IndexResponse indexResponse = client.prepareIndex("blog", "article", "3").setSource(builder).get();
// 3 打印返回的结果
System.out.println("index:" + indexResponse.getIndex());
System.out.println("type:" + indexResponse.getType());
System.out.println("id:" + indexResponse.getId());
System.out.println("version:" + indexResponse.getVersion());
System.out.println("result:" + indexResponse.getResult());
// 4 关闭连接
client.close();
} |
1.8 搜索文档数据（单个索引）
1）源代码
@Test
publicvoid getData() throws Exception {
// 1 查询文档
GetResponse response = client.prepareGet("blog", "article", "1").get();
// 2 打印搜索的结果
System.out.println(response.getSourceAsString());
// 3 关闭连接
client.close();
} |
1.9 搜索文档数据（多个索引）
1）源代码
@Test
publicvoid getMultiData() {
// 1 查询多个文档
MultiGetResponse response = client.prepareMultiGet().add("blog", "article", "1").add("blog", "article", "2", "3")
.add("blog", "article", "2").get();
// 2 遍历返回的结果
for(MultiGetItemResponse itemResponse:response){
GetResponse getResponse = itemResponse.getResponse();
// 如果获取到查询结果
if (getResponse.isExists()) {
String sourceAsString = getResponse.getSourceAsString();
System.out.println(sourceAsString);
}
}
// 3 关闭资源
client.close();
} |
2）结果查看
{"id":"1","title":"基于Lucene的搜索服务器","content":"它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口"}
{"content":"它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口","id":"2","title":"基于Lucene的搜索服务器"}
{"id":3,"titile":"ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器","content":"它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。"}
{"content":"它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口","id":"2","title":"基于Lucene的搜索服务器"}
1.10 更新文档数据（update）
1）源代码
@Test
publicvoid updateData() throws Throwable {
// 1 创建更新数据的请求对象
UpdateRequest updateRequest = new UpdateRequest();
updateRequest.index("blog");
updateRequest.type("article");
updateRequest.id("3");
updateRequest.doc(XContentFactory.jsonBuilder().startObject()
// 对没有的字段添加, 对已有的字段替换
.field("title", "基于Lucene的搜索服务器")
.field("content",
大数据前景无限")
.field("createDate", "2017-8-22").endObject());
// 2 获取更新后的值
UpdateResponse indexResponse = client.update(updateRequest).get();
// 3 打印返回的结果
System.out.println("index:" + indexResponse.getIndex());
System.out.println("type:" + indexResponse.getType());
System.out.println("id:" + indexResponse.getId());
System.out.println("version:" + indexResponse.getVersion());
System.out.println("create:" + indexResponse.getResult());
// 4 关闭连接
client.close();
} |
1.11 更新文档数据（upsert）
设置查询条件, 查找不到则添加IndexRequest内容，查找到则按照UpdateRequest更新。
@Test
publicvoid testUpsert() throws Exception {
// 设置查询条件, 查找不到则添加
IndexRequest indexRequest = new IndexRequest("blog", "article", "5")
.source(XContentFactory.jsonBuilder().startObject().field("title", "搜索服务器").field("content","它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。").endObject());
// 设置更新, 查找到更新下面的设置
UpdateRequest upsert = new UpdateRequest("blog", "article", "5")
.doc(XContentFactory.jsonBuilder().startObject().field("user", "李四").endObject()).upsert(indexRequest);
client.update(upsert).get();
client.close();
} |
第一次执行
hadoop102:9200/blog/article/5
第二次执行
hadoop102:9200/blog/article/5
1.12 删除文档数据（prepareDelete）
1）源代码
@Test
publicvoid deleteData() {
// 1 删除文档数据
DeleteResponse indexResponse = client.prepareDelete("blog", "article", "5").get();
// 2 打印返回的结果
System.out.println("index:" + indexResponse.getIndex());
System.out.println("type:" + indexResponse.getType());
System.out.println("id:" + indexResponse.getId());
System.out.println("version:" + indexResponse.getVersion());
System.out.println("found:" + indexResponse.getResult());
// 3 关闭连接
client.close();
} |
