1. 集合与序列操作

• 列表推导式：创建列表。

  [x**2 for x in range(10)]
  

• 字典推导式：创建字典。

  {x: x**2 for x in range(10)}
  

• 集合推导式：创建集合。

  {x**2 for x in range(10)}
  

• 条件列表推导：在列表推导中使用条件表达式。

  [x for x in range(10) if x % 2 == 0]
  

• 条件字典推导：在字典推导中使用条件表达式。

  {x: x**2 for x in range(10) if x % 2 != 0}
  

• 生成器表达式：创建迭代器。

  (x**2 for x in range(10))
  

• 字符串字面量：单引号或双引号表示的字符串。

  s = "This is a string in double quotes."
  

• 原始字符串：使用 r 前缀表示，忽略转义字符。

  raw_str = r"New line is represented as \n"
  

• 多行字符串：使用三个引号表示。

  multi_line_str = """This is a multi-line
                     string with two lines."""
  

2. 赋值与解包

• 多重赋值：一次性赋值多个变量。

  a, b = 1, 2
  

• 扩展的可迭代解包：函数调用中解包可迭代对象。

  *a, b = [1, 2, 3, 4]
  

• 解包赋值：从序列中解包值赋给多个变量。

  a, *b, c = [0, 1, 2, 3, 4]
  

3. 函数与Lambda

• 装饰器：修改函数或方法的行为。

  @my_decorator
  def say_hello():
      print("Hello!")
  

• lambda 函数：创建匿名函数。

  add = lambda x, y: x + y
  

• 关键字参数：使用 **kwargs 接受任意数量的关键字参数。

  def print_kwargs(**kwargs):
      for key, value in kwargs.items():
          print(f"{key}: {value}")
  

4. 控制流

• 条件表达式：一行 if-else 逻辑。

  max_value = a if a > b else b
  

• 异常处理：使用 try…except 语句处理错误。

  try:
      x = int(input("Please enter a number: "))
  except ValueError:
      print("That's not a valid number!")
  

• 断言：调试目的的检查。

  assert x == y, "x does not equal y"
  

5. 上下文管理

• with 语句：资源管理。

  with open('file.txt') as f:
      content = f.read()
  

6. 类和对象

• 属性装饰器：创建管理对象属性的方法。

  class MyClass:
      @property
      def value(self):
          return self._value
      @value.setter
      def value(self, new_value):
          self._value = new_value
  

• 命名元组：创建带有命名字段的元组子类。

  from collections import namedtuple
  Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
  

7. 模块和包

• 相对与绝对导入：模块的相对或绝对导入。

  from . import my_module  # 相对导入
  from mypackage import my_module  # 绝对导入
  

8. 类型提示

• 类型注解：指定变量的预期类型。

  def get_addition_result(a: int, b: int) -> int:
      return a + b
  

9. 异步编程

• 异步函数：使用 async 和 await 编写异步代码。

import asyncio

# 定义一个异步函数，模拟异步数据获取
async def fetch_data():
    # 模拟异步操作，例如网络请求
    await asyncio.sleep(1)
    return {"data": 1}

# 定义主协程，调用异步函数并打印结果
async def main():
    data = await fetch_data()
    print(data)

# 使用 asyncio.run() 运行主协程，适用于 Python 3.7 及以上版本
asyncio.run(main())

10. 其他

• 表达式末尾的逗号：在表达式末尾使用逗号，方便添加或删除元素。

  my_list = [1, 2, 3, ]
  

• 星号参数和双星号参数：在函数定义中收集任意数量的参数。

  def func(*args, **kwargs):
      print(args, kwargs)
  

• 异常的 as 用法：捕获异常的实例。

  try:
      1 / 0
  except ZeroDivisionError as e:
      print(f"Caught an exception: {e}")
  

• 海象运算符：在表达式中进行赋值（Python 3.8+）。

  # Python 3.8+
  (element) = [1, 2, 3]
  

• 使用 __slots__：限制实例属性，优化内存使用。

  class MyClass:
      __slots__ = ('name', 'age')
  

11. 内建函数和操作

• 内建函数：如 len(), range(), min(), max(), sum() 等。

  len([1, 2, 3])
  

• 序列字面量：创建列表、元组、集合。

  [1, 2, 3], (1, 2, 3), {1, 2, 3}
  

• 字典字面量：创建字典。

  {'key': 'value'}
  

• 条件表达式：简化 if-else 语句。

  'active' if is_active else 'inactive'
  

• 迭代器解包：在函数调用中解包迭代器。

  [a, b] = iter_range
  

• 参数解包：在函数调用中解包序列或字典。

  def func(a, b, c): pass
  func(*args, **kwargs)
  

• 链式比较：简化多重比较。

  a < b < c
  

• 内建序列方法：如 .append(), .extend(), .insert(), .remove(), .pop() 等。

  my_list.append('new item')
  

• 内建字典方法：如 .get(), .keys(), .values(), .items() 等。

  my_dict.get('key')
  

• 内建集合操作：如 .union(), .difference(), .intersection(), .symmetric_difference() 等。

  set_a.union(set_b)
  

• 内建迭代器：如 enumerate(), zip(), filter(), map() 等。

  enumerate(['a', 'b', 'c'])
  

• 内建类型转换：如 int(), float(), str(), bytes() 等。

  int('123')
  

• 内建逻辑操作：如 and, or, not。

  x and y or z
  

• 内建身份操作：如 is, is not。

  x is not None
  

• 内建比较：比较运算符 ==, !=, >, <, >=, <=。

  x > y
  

• 内建数学运算：如 +, -, *, /, //, **。

  x + y
  

12. 特殊方法

• 特殊方法：如 __init__(), __str__(), __repr__(), __len__() 等。

  class MyClass:
      def __init__(self, value):
          self.value = value
  

13. 元类和类创建

• 使用 type 作为元类：创建类的类。

  class MyClass(type):
      pass
  

14. 模块属性和包

• 模块属性：如 __all__ 定义可导入的模块成员。

  __all__ = ['func1', 'func2']
  

• 命名空间包：使用 __path__ 属性。

  __import__('pkgutil').extend_path(__path__, __name__)
  

15. 协程与异步IO

• 异步上下文管理器：使用 async with。

  async def async_func():
      async with aiohttp.ClientSession() as session:
          pass
  

16. 格式化字符串字面量

• f-strings：格式化字符串。

  name = 'Kimi'
  f"Hello, {name}!"
  

17. 文件操作

• 文件上下文管理器：使用 with open() 管理文件。

  with open('file.txt', 'r') as f:
      content = f.read()
  

18. 警告与反射

• 警告机制：使用 warnings 模块发出警告。

  import warnings
  warnings.warn("This is a warning message.")
  

• 反射：使用 getattr(), setattr(), delattr() 动态操作对象属性。

  getattr(obj, 'attr')
  

19. 垃圾回收与循环引用

• 垃圾回收机制：自动管理内存。

  # Python's garbage collector takes care of objects
  

• 循环引用处理：自动解除循环引用的 WeakRef。

  import weakref
  weakref.ref(obj)
  

20. 内建数据类型操作

• 序列操作：如 +, *, in, not in。

  [1, 2] + [3, 4]
  

• 字典操作：如 dict.pop(), dict.setdefault()。

  my_dict.pop('key', 'default')
  

• 集合操作：如 set.add(), set.remove()。

  my_set.add('new item')
  

21. 内建迭代与循环控制

• 迭代器：使用 iter() 创建迭代器。

  iter([1, 2, 3])
  

• 循环控制：使用 break 和 continue 控制循环流程。

  for element in iterable:
      if some_condition:
          break  # Exit the loop
      else:
          continue  # Skip to the next iteration
  

22. 内建比较与逻辑运算

• 比较运算符：==, !=, >, <, >=, <=。

  x == y
  

• 逻辑运算符：and, or, not。

  x and y or z
  

23. 内建身份与成员运算

• 身份运算符：is, is not。

  x is y
  

• 成员运算符：in, not in。

  'a' in ['a', 'b', 'c']