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这题是说如果二叉树的任一节点的左子树都是0，就把他的左子树删除，同理如果右子树都是0，也把他的右子树给删除。

这题常规思路是从根节点开始统计他的左右子树节点是否都是0，如果任一子树的所有节点都是0，就把他给删除。否则不能删除，然后再统计不能删除节点的子节点……，那这样的话工作量就非常大，并且还会出现大量重复计算，如下图所示：

上面方式明显是行不通的。我们可以这样来思考一下，从上到下删不行，那么从下到上呢，如果是叶子节点并且值为0，我们就把他给删除，否则不要删除，看下视频，​​视频链接​​​
看到这里大家可能就明白了，这就是二叉树的后续遍历，我们来看下代码

public TreeNode pruneTree(TreeNode root) {
    if (root == null)
        return null;
    //这里要注意，当前节点可能不是叶子节点，但如果他的子节点
    //都删除完了，它就变成了叶子节点。
    //剪枝左子树
    root.left = pruneTree(root.left);
    //剪枝右子树
    root.right = pruneTree(root.right);
    //如果叶子节点的值是0，就把他给删除，返回一个空的节点
    if (root.left == null && root.right == null && root.val == 0)
        return null;
    //否则不要删除，直接返回即可
    return root;
}

时间复杂度：​​O(n)​​​，​​n​​​是二叉树中节点的个数。
空间复杂度：​​O(h)​​​，​​h​​是树的高度，也是递归的深度。