《数据挖掘:理论与算法》学习笔记(八)—聚类分析

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2022-05-27

聚类

《数据挖掘:理论与算法》学习笔记(八)—聚类分析_机器学习

评估性能

《数据挖掘:理论与算法》学习笔记(八)—聚类分析_算法思想_02

K-Means算法

《数据挖掘:理论与算法》学习笔记(八)—聚类分析_机器学习_03
算法步骤

《数据挖掘:理论与算法》学习笔记(八)—聚类分析_参考文献_04

下面介绍EM算法思想

《数据挖掘:理论与算法》学习笔记(八)—聚类分析_聚类_05

 DBSCAN:
《数据挖掘:理论与算法》学习笔记(八)—聚类分析_参考文献_06

 《数据挖掘:理论与算法》学习笔记(八)—聚类分析_聚类_07

 层次聚类:
《数据挖掘:理论与算法》学习笔记(八)—聚类分析_参考文献_08

 算法思想:

 《数据挖掘:理论与算法》学习笔记(八)—聚类分析_参考文献_09

 课外扩展阅读材料

 《数据挖掘:理论与算法》学习笔记(八)—聚类分析_参考文献_10

参考文献:清华大学-数据挖掘:理论与算法(国家级精品课)


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