Trie(发音类似 "try")或者说 前缀树 是一种树形数据结构,用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景,例如自动补完和拼写检查。
请你实现 Trie 类:
- Trie()初始化前缀树对象。
- void insert(String word)向前缀树中插入字符串- word。
- boolean search(String word)如果字符串- word在前缀树中,返回- true(即,在检索之前已经插入);否则,返回- false。
- boolean startsWith(String prefix)如果之前已经插入的字符串- word的前缀之一为- prefix,返回- true;否则,返回- false。
示例:
输入
["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
[[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
输出
[null, null, true, false, true, null, true]
解释
Trie trie = new Trie();
trie.insert("apple");
trie.search("apple");   // 返回 True
trie.search("app");     // 返回 False
trie.startsWith("app"); // 返回 True
trie.insert("app");
trie.search("app");     // 返回 True
 
 
提示:
- 1 <= word.length, prefix.length <= 2000
- word和- prefix仅由小写英文字母组成
- insert、- search和- startsWith调用次数 总计 不超过- 3 * 104次
解题思路
- 用到字典树和前缀树的思想
- 字典树指的是结点包含一个子结点数组,用一个标记判断是否为一个单词, 
  - 如果标记为false说明从根节点到当前结点只是一个完整单词的前缀的一部分
- 如果标记为true说明从根节点到当前结点存在一个完整的单词
 
- 用到字符减去字符'a'得到该字符的相对索引值再为该索引下的数组元素new 一个 Trie对象用于后面判断该字符是否存在 
  - 若该字符转化为索引对应的数组元素值不为空说明该字符存在
- 否则说明该字符不存在
 
class Trie {
   private Trie[] children;
   private boolean isEnd;
    public Trie(){
        this.children=new Trie[26];
    }
    public void insert(String word) {
        Trie head=this;
        int index=-1;
        for(int i=0;i<word.length();i++){
            index=word.charAt(i)-'a';
            if(head.children[index]==null){
                head.children[index]=new Trie();
            }
            head=head.children[index];
        }
          head.isEnd=true;
    }
    public boolean search(String word) {
        Trie head=this;
         int index=-1;
        for(int i=0;i<word.length();i++){
             index=word.charAt(i)-'a';
            if(head.children[index]==null)
                return false;
            head=head.children[index];
        }
        if(head.isEnd)
            return true;
        return false;
        
    }
    public boolean startsWith(String prefix) {
            Trie head=this;     
            int index=-1;
          for(int i=0;i<prefix.length();i++){
               index=prefix.charAt(i)-'a';
            if(head.children[index]==null)
                return false;
            head=head.children[index];
          }
          return true;
    }
}
/**
 * Your Trie object will be instantiated and called as such:
 * Trie obj = new Trie();
 * obj.insert(word);
 * boolean param_2 = obj.search(word);
 * boolean param_3 = obj.startsWith(prefix);
 */









