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本实验使用的数据集为tennis.txt，主要包含14个样本，每个样本包含天气相关的特征及是否适合打球。

步骤1导入依赖

步骤2定义函数，生成决策树

步骤3定义函数，保存生成的树图

步骤4定义函数，用于生成向量化数据

​函数中，通过pd.Categorical(list).codes可以得到原始数据对应的序号列表，从而将类别信息转化成数值信息,这样就可以应用到模型中去了

步骤5调用函数进行预测

此时在本地生成决策树图，名称为“tennis.pdf”。