题目
题面
简要题意:
你需要执行一下步骤
n
n
n 次来构建括号序列:
⋅
\cdot
⋅ 等概率选择一个空位(若当前有
k
k
k 个字符,则有
k
+
1
k + 1
k+1 个空位)。
⋅
\cdot
⋅ 以
p
p
p 的概率插入字符串 () 或以
1
−
p
1 - p
1−p 的概率插入字符串 )(,插入后长度增加
2
2
2。
给定
n
,
p
n,p
n,p,求出最后得到一个合法括号序列的概率,对
998244353
998244353
998244353 取模。
注意:读入的是
q
q
q,而
p
=
q
×
1
0
−
4
p = q \times 10^{-4}
p=q×10−4。
1
≤
n
≤
500
,
0
≤
q
≤
1
0
4
1 \leq n \leq 500, 0 \leq q \leq 10^4
1≤n≤500,0≤q≤104。
分析
首先,括号匹配 的经典想法是 把左括号看成 1 1 1,把右括号看成 − 1 -1 −1。那么一个序列合法的 充要条件 是 任意前缀非负并且整个序列和为 0 0 0。
那么我们考虑维护前缀和序列,初始时前缀和序列为
{
0
}
\left \{ 0 \right \}
{0}。那么一次插入 () 操作,就是随机从前缀和序列里面选一个数
x
x
x,在它的后面加上
{
x
+
1
,
x
}
\left \{ x + 1, x \right \}
{x+1,x}。一次插入 )( 操作,就是随机从前缀和序列里面选一个数
x
x
x,在它的后面加上
{
x
−
1
,
x
}
\left \{ x - 1, x \right \}
{x−1,x}。
我们给操作附上一个权值:如果插入 (),那么这次操作的权值为
p
p
p;如果插入 )(,那么这次操作的权值为
1
−
p
1 - p
1−p。然后定义一个操作序列的权值为 所有操作权值的积。那么我们只需要考虑怎样求出所有合法的操作序列的权值和就行了。
设 f n , x f_{n, x} fn,x 表示当前集合里面只有一个数 x x x,需要进行 n n n 次操作,所有合法操作序列的权值和。那么有转移:
f n , x = ∑ i = 0 n − 1 ∑ j = 0 n − 1 − i p × C n − 1 i × C n − 1 − i j × f i , x × f j , x + 1 × f n − 1 − i − j , x + ∑ i = 0 n − 1 ∑ j = 0 n − 1 − i ( 1 − p ) × C b − 1 i × C n − 1 − i j × f i , x × f j , x − 1 × f n − 1 − i − j , x f_{n, x} = \sum_{i = 0}^{n - 1}\sum_{j = 0}^{n - 1 - i} p \times C_{n - 1}^{i} \times C_{n - 1 - i}^{j} \times f_{i, x} \times f_{j, x + 1} \times f_{n - 1 - i - j, x} + \sum_{i = 0}^{n - 1}\sum_{j = 0}^{n - 1 - i}(1 - p) \times C_{b - 1}^{i} \times C_{n - 1 - i}^{j} \times f_{i, x} \times f_{j, x - 1} \times f_{n - 1 - i - j, x} fn,x=∑i=0n−1∑j=0n−1−ip×Cn−1i×Cn−1−ij×fi,x×fj,x+1×fn−1−i−j,x+∑i=0n−1∑j=0n−1−i(1−p)×Cb−1i×Cn−1−ij×fi,x×fj,x−1×fn−1−i−j,x。
上面这个转移的含义就是:讨论第一次操作是插入 () 还是 插入 )(。如果插入(),那么第一次操作完后会多两个元素。并且还剩下
n
−
1
n - 1
n−1 次操作。我们枚举分别分给这三个集合多少个操作,乘组合数是因为顺序不同方案是不同的,然后乘上它们的权值和。如果插入 )( 也是同理。
那么这样我们就有了一个
O
(
n
2
)
O(n^2)
O(n2) 的状态和
O
(
n
2
)
O(n^2)
O(n2) 的转移。这样总复杂度是
O
(
n
4
)
O(n^4)
O(n4) 的。考虑优化:
发现有很多 公共项,我们把这两个式子合并,得到:
f n , x = ∑ i = 0 n − 1 ∑ j = 0 n − 1 − i C n − 1 i × C n − 1 − i j × f i , x × f n − 1 − i − j , x × [ p × f j , x + ( 1 − p ) × f j , x − 1 ] f_{n, x} = \sum_{i = 0}^{n - 1}\sum_{j = 0}^{n - 1 - i}C_{n - 1}^{i} \times C_{n - 1 - i}^{j} \times f_{i, x} \times f_{n - 1 - i - j, x} \times \left [ p \times f_{j, x} + (1 - p) \times f_{j, x - 1} \right ] fn,x=∑i=0n−1∑j=0n−1−iCn−1i×Cn−1−ij×fi,x×fn−1−i−j,x×[p×fj,x+(1−p)×fj,x−1]。
我们尝试把 i i i 看做是一个定量,把它拿出来:
f n , x = ∑ i = 0 n − 1 C n − 1 i × f i , x × ∑ j = 0 n − 1 − i C n − 1 − i j × f n − 1 − i − j , x × [ p × f j , x + ( 1 − p ) × f j , x − 1 ] f_{n, x} = \sum_{i = 0}^{n - 1} C_{n - 1}^{i} \times f_{i, x} \times \sum_{j = 0}^{n - 1 - i}C_{n - 1 - i}^{j} \times f_{n - 1 - i - j, x} \times \left [ p \times f_{j, x} + (1 - p) \times f_{j, x - 1} \right ] fn,x=∑i=0n−1Cn−1i×fi,x×∑j=0n−1−iCn−1−ij×fn−1−i−j,x×[p×fj,x+(1−p)×fj,x−1]。
观察 j j j 的那一块,发现上界是 n − 1 − i n - 1 - i n−1−i,然后式子里面含 i i i 的都是含有 n − 1 − i n - 1 - i n−1−i 这一个整体。
然后我们设 g k , x = ∑ i = 0 k C k i × f k − i , x × [ p × f i , x + ( 1 − p ) × f i , x − 1 ] g_{k, x} = \sum_{i = 0}^{k}C_{k}^{i} \times f_{k - i, x} \times [p \times f_{i, x} + (1 - p) \times f_{i, x - 1}] gk,x=∑i=0kCki×fk−i,x×[p×fi,x+(1−p)×fi,x−1]。
那么 f n , x = ∑ i = 0 n − 1 C n − 1 i × f i , x × g n − 1 − i , x f_{n, x} = \sum_{i = 0}^{n - 1} C_{n - 1}^{i} \times f_{i, x} \times g_{n - 1 - i, x} fn,x=∑i=0n−1Cn−1i×fi,x×gn−1−i,x。
此时就可以 O ( n ) O(n) O(n) 转移了。时间复杂度 O ( n 3 ) O(n^3) O(n3)。
因为我们还要考虑每一步随机选数的概率, 所以最后答案是 f n , 0 1 × 3 × 5 × 7 × . . . × ( 2 × n − 1 ) \frac{f_{n, 0}}{1 \times 3 \times 5 \times 7 \times ... \times (2 \times n- 1)} 1×3×5×7×...×(2×n−1)fn,0。
CODE:
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 510;
typedef long long LL;
const LL mod = 998244353;
LL p, q, f[N][N], g[N][N], c[N][N];
LL inv;
int n;
LL Pow(LL x, LL y){
LL res = 1, k = x % mod;
while(y){
if(y & 1) res = res * k % mod;
y >>= 1;
k = k * k % mod;
}
return res;
}
int main(){// 目标 f[n][0]
for(int i = 0; i <= 500; i++){
for(int j = 0; j <= i; j++){
if(j == 0) c[i][j] = 1LL;
else c[i][j] = (c[i - 1][j] + c[i - 1][j - 1]) % mod;
}
}
scanf("%d%lld", &n, &p);
inv = 1LL;
for(int i = 1; i <= n; i++){
inv = inv * Pow(2LL * i - 1LL, mod - 2) % mod;
}
p = p * Pow(10000LL, mod - 2LL) % mod;
q = ((1LL - p) % mod + mod) % mod;
for(int i = 0; i <= n; i++) f[0][i] = 1LL;
for(int i = 1; i <= n; i++){
for(int j = 0; j <= n; j++){// g[i - 1][j]
for(int k = 0; k <= i - 1; k++){
g[i - 1][j] = (g[i - 1][j] + c[i - 1][k] * f[i - 1 - k][j] % mod * ((p * f[k][j + 1] + q * f[k][j - 1]) % mod) % mod) % mod;
}
}
for(int j = 0; j <= n; j++){
for(int k = 0; k <= i - 1; k++){
f[i][j] = (f[i][j] + c[i - 1][k] * f[k][j] % mod * g[i - 1 - k][j] % mod) % mod;
}
}
}
printf("%lld\n", f[n][0] * inv % mod);
return 0;
}










