• 围绕故事设计实验
• 统计学意义-实验重复的重要性
• 避免数据堆积
• 自己完成数据后期挖掘工作
• 让数据说话-寻找突破口
• 图形让我们更好理解数据
• 讨论-深入了解数据背后的故事

来自海南大学夏志强老师的建议

作者：​​Bioinfarmer​​

微信公众号：Bioinfarmer。