是 MyBatis 提供的一种用于结果集分页的功能,主要通过内存分页的方式实现。它通过在查询时传递分页参数,限制返回的结果集的大小。RowBounds 并不依赖于数据库层的分页功能,而是通过 MyBatis 在内存中对结果集进行截取,从而实现分页。
RowBounds 的基本属性
-  offset:从结果集的第几条记录开始截取。
-  limit:截取的记录条数。
例如,offset=5,limit=10 的 RowBounds 实例表示从结果集的第 6 条记录开始,取 10 条记录。
如何在 MyBatis 中使用 RowBounds 实现内存分页?
1. 使用 RowBounds 进行内存分页
RowBounds 的使用非常简单,可以通过 SqlSession 的 selectList 方法来传递 RowBounds 实例,从而实现分页。
示例:
假设我们有一个数据库表 user,并希望对查询结果进行分页。
Step 1: 定义 Mapper 接口
public interface UserMapper {
    List<User> selectAllUsers(RowBounds rowBounds);
}Step 2: 配置 XML 映射文件
<mapper namespace="com.example.mapper.UserMapper">
    <select id="selectAllUsers" resultType="User">
        SELECT * FROM user
    </select>
</mapper>Step 3: 使用 RowBounds 实现分页查询
try (SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession()) {
    UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
    // 分页参数:从第 10 条记录开始,取 10 条记录
    RowBounds rowBounds = new RowBounds(10, 10);
    List<User> users = mapper.selectAllUsers(rowBounds);
    users.forEach(System.out::println);
}在这个例子中,RowBounds 实例被传递给 selectAllUsers 方法。RowBounds 将从查询结果的第 11 条记录开始,取 10 条记录进行返回。
2. RowBounds 的局限性
尽管 RowBounds 实现了分页功能,但它有一些局限性:
-  内存分页: RowBounds是在内存中对查询结果进行分页,这意味着在数据库层面,查询仍然会返回完整的结果集。如果结果集非常大(比如包含数百万条记录),则会消耗大量的内存和处理时间,不适用于大数据量分页。
-  性能问题:由于 RowBounds是在内存中截取结果集,这对内存和 CPU 的消耗较大,尤其是当offset较大时,查询性能会显著下降。
如何实现数据库层面的分页(推荐)?
由于 RowBounds 的局限性,通常更推荐在数据库层面进行分页查询。不同的数据库支持不同的分页查询语法,以下是几种常见数据库的分页实现方式。
1. MySQL
在 MySQL 中,可以通过 LIMIT 子句实现分页:
SELECT * FROM user LIMIT #{offset}, #{limit};MyBatis 配置:
<select id="selectUsersWithPagination" resultType="User">
    SELECT * FROM user LIMIT #{offset}, #{limit}
</select>Mapper 接口:
public interface UserMapper {
    List<User> selectUsersWithPagination(@Param("offset") int offset, @Param("limit") int limit);
}调用:
try (SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession()) {
    UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
    List<User> users = mapper.selectUsersWithPagination(10, 10);
    users.forEach(System.out::println);
}2. Oracle
在 Oracle 中,可以通过 ROWNUM 或者 ROW_NUMBER() 函数实现分页:
SELECT * FROM (
    SELECT t.*, ROWNUM r FROM (SELECT * FROM user ORDER BY id) t WHERE ROWNUM <= #{end}
) WHERE r > #{start};MyBatis 配置:
<select id="selectUsersWithPagination" resultType="User">
    SELECT * FROM (
        SELECT t.*, ROWNUM r FROM (SELECT * FROM user ORDER BY id) t WHERE ROWNUM <= #{end}
    ) WHERE r > #{start}
</select>Mapper 接口:
public interface UserMapper {
    List<User> selectUsersWithPagination(@Param("start") int start, @Param("end") int end);
}调用:
try (SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession()) {
    UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
    List<User> users = mapper.selectUsersWithPagination(10, 20); // 从第11到20条
    users.forEach(System.out::println);
}3. PostgreSQL
在 PostgreSQL 中,使用 LIMIT 和 OFFSET 进行分页:
SELECT * FROM user LIMIT #{limit} OFFSET #{offset};MyBatis 配置和调用方式与 MySQL 类似。
总结
-  RowBounds的用途:RowBounds是 MyBatis 提供的一种内存分页方式,适用于小数据量的分页场景。
-  局限性:由于 RowBounds是在内存中截取结果集,对于大数据量分页会带来性能问题和内存消耗,通常不推荐在大数据量情况下使用。
-  推荐的分页方式:通常推荐在数据库层面进行分页,通过 SQL 的 LIMIT或OFFSET等子句直接获取分页后的结果集,这样可以有效减少数据传输和内存占用,提高分页性能。
在实际开发中,根据数据量大小和系统性能要求选择合适的分页方式。









