文章目录

• 1. 代码（可直接运行，含随机生成的训练数据）
• 2. 代码的详细解释
• • • 2.1. 导入必要的库和模块
    • 2.2. 设置每个进程的初始设置
    • 2.3. 随机生成数据集类 `RandomDataset`
    • 2.4. 训练函数 `train`

1. 代码（可直接运行，含随机生成的训练数据）

以下是一个基于PyTorch的多GPU分布式运算的简单示例代码。这个示例展示了如何在多个GPU上使用分布式数据并行进行训练。

import torch
import torch.nn as nn
import torch.optim as optim
import torch.multiprocessing as mp
import torch.distributed as dist
from torch.nn.parallel import DistributedDataP