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一、冒泡排序
冒泡排序是众多排序的一种,无论在C语言或者Java中都很常见,后续在数据结构中也会用到
1.冒泡排序介绍
(1)冒泡排序思想
- 为两两排序,每次的排序后,最大(或最小的)就会升起到最后
 - 每完成一轮排序,需要比较的数就少一个
 
(2)冒泡排序场景
- 多用于对数组内容的排序
 
2.排序的思路
(1)完成排序需要的内容
- 有数组
 - 需要求数组长度
 
(2)排序的过程解析
-  
我们将下面数组排序成升序
 
int[] arr = {10,9,8,7,6,5,4,3,2,1}; 
- 第一趟冒泡排序:10个数需要比较9次,成功把一个数字排好序
 

- 第二趟冒泡排序:待排序的数字有9个,所以需要比较的次数是8次
 

后续的排序趟数是类似的,接下来我们总结一下规律
- 由上图可知:10个数字一共需要比较的趟数是10-1次,也就是(arr.length-1)
 - 第一趟排序需要比较的次数为9,第二次是8;与趟数有关系,于是得出下面的代码
 
 int i =0;
 for (i = 0; i < arr.length-1; i++) {
     for (int j = 0; j < arr.length-1-i; j++) {
        //可自己设置条件条件
         if(arr[j]>arr[j+1]) {
            //完成两个数字的交换
             int tmp = arr[j+1];
             arr[j+1] = arr[j];
             arr[j] = tmp;
          }
      }
  } 
- 升序的条件是第一个数大于第二个数就要交换;如果是排逆序则是第一个数小于第二个数则需要交换
 
3.完整代码
import java.util.Arrays;
public class Sort{
public static void main(String[] args) {
        //冒泡排序
        int[] arr = {10,9,8,7,6,5,4,3,2,1};
        bubbleSort(arr);
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
    }
    public static void bubbleSort(int[] arr) {
        //升序
        int i =0;
        for (i = 0; i < arr.length-1; i++) {
            for (int j = 0; j < arr.length-1-i; j++) {
                if(arr[j]>arr[j+1]) {
                  int tmp = arr[j+1];
                  arr[j+1] = arr[j];
                  arr[j] = tmp;
                }
            }
        }
    }
} 
 
二、折半查找
1.折半查找介绍
(1)折半查找,又称二分查找。
(2)二分查找每次都是从中间位置开始查找,因此称为折半查找(二分查找)
(3)可以进行二分查找的条件
- 数组内的数据必须是有序的
 - 若是无序的,可以先将其排成有序
 
2.查找的思路
(1)方法的参数写法
- 我们规定一下:找到了就返回它的下标位置,否则返回-1
 - 需要将数组和需要查找的数据传给下面的方法
 
public static int binarySearch(int[] arr,int k) {
       
    } 
(2)查找的内部细节
- 定位下标:定好两头位置,便于找到中间位置
 

 public static int binarySearch(int[] arr,int k) {
        int left = 0;
        int right = arr.length-1;
    } 
- 中间数字表示:
 
 int mid = (left+right)/2; 

(3)二分查找的过程解析
- 先看代码
 
 public static int binarySearch(int[] arr,int k) {
        int left = 0;
        int right = arr.length-1;
        while(left <= right) {
            //从中间位置开始找
            int mid = (left+right)/2;
            if(k < arr[mid]) {//k在左边
                right=mid-1;
            } else if(k > arr[mid]) {
                //在右边
                left=mid+1;
            } else {
                return mid;
            }
        }
        return -1;
    } 
- 查找过程图解 :第一次查找
 

- 第二次查找:查找后,right指向10,left和mid都指向8
 

- 第三、四次查找:找到了就返回mid位置的下标
 

3.完整代码
public static void main(String[] args) {
        //1.折半查找,要求数组内容为有序.找到了返回下标
        int[] arr1 = {2,5,7,8,10,11,15,17,20,22};
        int ret = binarySearch(arr1,10);
        System.out.println(ret);
        //2.当数组无序时,使用Array.sort排序后折半查找
        int[] arr2 = {9,8,7,6,5,4,3,2,1,0};
        Arrays.sort(arr2);
        System.out.println(Arrays.toString(arr2));
        int cur = binarySearch(arr2,11);
        System.out.println(cur);
    }
    public static int binarySearch(int[] arr,int k) {
        int left = 0;
        int right = arr.length-1;
        while(left <= right) {
            //从中间位置开始找
            int mid = (left+right)/2;
            if(k < arr[mid]) {//k在左边
                right=mid-1;
            } else if(k > arr[mid]) {
                //在右边
                left=mid+1;
            } else {
                return mid;
            }
        }
        return -1;
    } 
 
 
三、逆序数组
1.逆序思路
(1)要求将数组内容逆序,不是逆序打印
int[] arr = {10,9,8,7,6,5,4,3,2,1,0}; 
(2)设置头尾位置
 public static void reverse(int[] arr) {
        int left = 0;//头位置
        int right =arr.length-1;//尾位置 
    } 
 
(3)循环交换数据
 while(left < right) {//相等的时候就不需要逆序了
            int tmp = arr[left];
            arr[left] = arr[right];
            arr[right] = tmp;
            left++;
            right--;
        } 
 
2..完整代码
 public static void main(String[] args) {
        //逆序数组
        int[] arr = {10,9,8,7,6,5,4,3,2,1,0};
        reverse(arr);
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
    }
    public static void reverse(int[] arr) {
        int left = 0;
        int right =arr.length-1;
        while(left < right) {//相等的时候就不需要逆序了
            int tmp = arr[left];
            arr[left] = arr[right];
            arr[right] = tmp;
            left++;
            right--;
        }
    }









