R语言plotly可视化：使用plotly可视化多分类模型的ROC曲线、计算并在曲线中添加AUC值（multiclass classification ROC curve and auc score）

R语言使用DALEX包的explain函数生成指定分类预测机器学习模型的解释器、使用model_parts函数对分类模型进行特征重要度分析并可视化（Variable importance）

R语言使用kernlab包中的ksvm函数构建支持向量机SVM模型(Support vector machines)、使用RBF核函数、使用table函数计算混淆矩阵评估分类模型性能

R语言使用e1071包中的svm函数构建支持向量机SVM模型(Support vector machines)、默认使用RBF核函数、使用table函数计算混淆矩阵评估分类模型性能

R语言拟合改进的稀疏广义加性模型（RGAM）预测、交叉验证、可视化

R语言使用plot函数可视化数据散点图，使用text函数在可视化图像内部的指定位置添加标签文本

R语言使用R基础安装中的glm函数构建乳腺癌二分类预测逻辑回归模型、分类预测器（分类变量）被自动替换为一组虚拟编码变量、summary函数查看检查模型、使用table函数计算混淆矩阵评估分类模型性能

R语言使用caretEnsemble包的caretList函数一次性构建多个机器学习模型、使用lattice包的bwplot函数使用箱图对比多个模型在多个指标上的性能差异

R语言使用demo函数查看R中常用的可视化的示例图像

R语言使用plot函数可视化数据散点图，使用text函数以及expression函数在可视化图像内部的指定位置添加latex形式公式