以下是在云上通过 Kubernetes 发布 web + ELK 服务的详细流程:
- 部署 Kubernetes 集群
首先需要在云上部署 Kubernetes 集群,可以使用各种 Kubernetes 云服务提供商,例如 AWS、Azure、Google Cloud 等,或者使用自己搭建的 Kubernetes 集群。
- 编写应用程序
编写 web 应用程序,并使用 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 搭建 ELK 日志监控系统。确保 web 应用程序将其日志文件转发到 Logstash。
- 使用 Docker 镜像打包应用程序
使用 Dockerfile 文件打包应用程序和 ELK 组件到 Docker 镜像中,并上传到 Docker Registry,例如 Docker Hub、Amazon ECR、Google Container Registry 等。
- 部署应用程序到 Kubernetes 集群中
使用 Kubernetes 的 Deployment 和 Service 对象描述应用程序的部署和运行方式,并将应用程序部署到 Kubernetes 集群中。
以下是创建 web 应用程序的 Kubernetes Deployment 和 Service 的示例 YAML 文件:
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apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: web-app
  labels:
    app: web
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: web
  template:
    metadata:
      labels:
        app: web
    spec:
      containers:
      - name: web
        image: your-docker-image
        ports:
        - containerPort: 80
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: web-service
spec:
  selector:
    app: web
  ports:
  - name: http
    port: 80
    targetPort: 80
  type: LoadBalancer以下是创建 ELK 日志监控系统的 Kubernetes Deployment 和 Service 的示例 YAML 文件:
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apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: elk
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: elk
  template:
    metadata:
      labels:
        app: elk
    spec:
      containers:
      - name: elasticsearch
        image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.13.3
        ports:
        - containerPort: 9200
      - name: logstash
        image: docker.elastic.co/logstash/logstash:7.13.3
        volumeMounts:
        - name: log-volume
          mountPath: /var/log
        env:
        - name: ELASTICSEARCH_HOST
          value: "elasticsearch-service"
        ports:
        - containerPort: 5000
      - name: kibana
        image: docker.elastic.co/kibana/kibana:7.13.3
        env:
        - name: ELASTICSEARCH_HOSTS
          value: "http://elasticsearch-service:9200"
        ports:
        - containerPort: 5601
  volumes:
  - name: log-volume
    emptyDir: {}
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: elasticsearch-service
spec:
  selector:
    app: elk
  ports:
  - name: es
    port: 9200
    targetPort: 9200
  type: ClusterIP
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: kibana-service
spec:
  selector:
    app: elk
  ports:
  - name: http
    port: 5601
    targetPort: 5601
  type: LoadBalancer- 提供外部访问
使用 Kubernetes 的 Ingress 对象设置外部访问,将来自外部的请求路由到正确的 Service 中。
以下是创建 Ingress 对象的示例 YAML 文件:
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apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: web-ingress
  annotations:
    ingress.kubernetes.io/rewrite-target: /
spec:
  rules:
  - host: web.example.com
    http:
      paths:
      - path: /web
        pathType: Prefix
        backend:
          service:
            name: web-service
            port:
              name: http
  - host: elk.example.com
    http:
      paths:
      - path: /elk
        pathType: Prefix
        backend:
          service:
            name: kibana-service
            port:
              name: http- 监控和日志收集
使用 Kubernetes 的 Monitoring 和 Logging 组件对应用程序和 Kubernetes 集群进行监控和日志收集,在 ELK 系统中查看应用程序的日志。
以上是在云上通过 Kubernetes 发布 web + ELK 服务的详细流程。










