在机器学习和遥感数据分析领域，评估分类算法的性能是关键任务之一。Google Earth Engine（GEE）平台提供了丰富的遥感数据和分析工具，结合 ROC（接收者操作特征）曲线和 AUC（曲线下面积）分析，可以有效评估分类算法的准确性和可靠性。

本文将介绍如何使用 GEE 平台和 ROC 曲线来评估分类算法，并通过计算 AUC 来量化分类性能。

结果如下图所示，

文章目录

• • • 一、什么是 ROC 曲线和 AUC？
    • 二、Google Earth Engine 中的 ROC 分析
    • 三、示例代码解析
    • • 3.1 NDVI影像计算
      • 3.2 ROC（接收者操作特征曲线）分析
    • 四、代码链接
    • 五、结论