1.动态卷积：所得卷积核与输入相关，参考博文：动态卷积之CondConv和DynamicConv-CSDN博客

针对不同的频段，学习注意力权重，

深度学习中组卷积(Group convolution)、深度卷积(Depthwise Convolution)以及深度可分离卷积(Depthwise Separable Convolution)的区别_组卷积 g=1-CSDN博客

参考：详述Deep Learning中的各种卷积（一） - 知乎 (zhihu.com) 

深度可分卷积：

参考论文：详述Deep Learning中的各种卷积（四） - 知乎 (zhihu.com)

inception module

并行地进行不同的四次卷积，然后按通道连接

深度神经网络中的Inception模块介绍-CSDN博客