GPT4 Turbo 功能

• Token更长（很好，但影响不是很大，一次传那么多也很贵）
• JSON响应，对程序更友好（GPT3.5的JSON已明显好于其它模型，更进一步）
• 检索功能+分析资料+2023.4月知识库（之前这些功能由外围提供，纳入外围）
• 多模态集成（之前大家自行实现，降维打击，构建生态）
• GPT-4 find-tuning（不知道能做成什么样？如何收费？）
• 速度x2, 版权问题，定价1/3 （真材实料）

开发

• 与周边产品结合：执行程序
• Agent & 定制
• GPT商店，demo一些应用场景
• 更丰富的API，集成了之前的外围功能，可以和函数交互，和文档交互，历史记录
• 新的交互的方式，像一个身边的助手，除了问答，还可以作为agent执行操作，接入应用

一些思考

• 看了两遍，第一遍挺震惊的；冷静下来又细看了一下
• 作为OPENAI，做到GPT-4之后，相当于做完80%，剩余的20%在模型层面很难提升；底层建设得差不多了；似乎将注意力从研究转向了应用和服务
• 我们解决旧问题的时候，需要变换一些新的思考方式
• 做新功能时不妨先用GPT试试能否直接解决
• 程序员后面可能更关注需求，交互，架构，而把实现细节交给机器
• 理论上每个模块都可以交给机器，但似乎就是差了点儿什么