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- 1. 安装Anaconda
- 1.1 下载anaconda的安装包
- 1.2 解决安装出现的bug
- 1.3 安装anaconda
- 1.4 点击Enter（回车键）
- 1.5 输入 yes
- 1.6 继续点击 Enter
- 1.7 输入 yes，添加环境变量
- 1.8 完成安装以及检测是否安装成功
- 2. Anaconda安装Pytorch
- 2.1 创建虚拟环境
- 2.2 激活环境
- 2.3 测试安装成功
- 2.4 退出之后如何查看自己安装的环境
- 3. 参考文献
1. 安装Anaconda
1.1 下载anaconda的安装包
这里我们需要在官网上查找自己需要的版本，地址链接在下面:
https://repo.anaconda.com/archive/
这里以我自己安装的版本为例：
https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh
这是我选择的版本，然后我们在控制台输入这句话：
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh
如果没有出现问题就是下面图示：
如果出现问题就按照 1.2 步骤操作。
1.2 解决安装出现的bug
当我们输入1.1的那一条命令时，有些人可能会出现下面这样的错误:
bash: wget: command not found
当然这也是我自己出现的错误，具体解决办法如下:
Debian/Ubuntu系统，需要执行以下命令：
apt-get install -y wget
相反，CentOS系统则需要输入下面指令:
yum install wget -y
1.3 安装anaconda
接下来我们需要首先赋权再执行安装程序，依次输入下面两句命令:
chmod +x Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh
./Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh
然后出现下面图所示:
1.4 点击Enter（回车键）
此时显示Anaconda的信息，并且会出现More，继续按Enter，直到如下图所示:
1.5 输入 yes
1.6 继续点击 Enter
1.7 输入 yes，添加环境变量
这里需要注意点的就是如果你直接跳过这部设置环境变量的话：
[no ] >>>
那你需要自己到这个文件夹设置你安装Anaconda路径（比如上面显示我的是）
/home/wangke/.bashrc
单击进去，在最后一行添加：
export PATH=/home/anaconda3/bin:$PATH
需要把之前的那句话给注释掉如下所示：
# export PATH=/usr/local/nvidia/bin:/usr/local/cuda/bin:/usr/local/sbin:/usr/sbin:/sbin:$PATH
export PATH=/root/anaconda3/bin:$PATH
这里只是个示例，具体的还是要看你们自己安装的路径。
然后保存更改，输入下面这句指令：
source ~/.bashrc
1.8 完成安装以及检测是否安装成功
打开新的终端后，进入自己的文件夹目录下，输入anaconda -V（注意a要小写，V要大写），conda -V ,显示版本信息，若显示则表示安装成功。
root@dev-wyf-react:~/wyf# conda -V
conda 4.5.11
2. Anaconda安装Pytorch
2.1 创建虚拟环境
conda create -n pytorch python=3.7 （pytorch 是我自己取的名字）
2.2 激活环境
使用下面这条命令，激活环境：
conda activate pytorch
出现下面所示:
(pytorch) root@dev-wyf-react:~/wyf#
检测环境是否安装好:
(pytorch) root@dev-wyf-react:~/wyf# conda info --envs
出现下面所示：
base /root/anaconda3
pytorch * /root/anaconda3/envs/pytorch
然后去选择适合自己的pytorch版本，点击下面那个链接:
https://pytorch.org/
温馨提示
然后复制下面这句话，输入到控制台:
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch
弹出提示，输入 y，即可完成安装，显示“done”。
2.3 测试安装成功
首先输入： python 然后在输入：import torch
2.4 退出之后如何查看自己安装的环境
如果在一台服务器上安装多个环境，一下子可能不记得需要激活哪个环境名称，这时候我们需要使用下面这个命令来查找：
conda info --envs
3. 参考文献
1. 如何在Linux服务器上安装Anaconda及其操作2. Anaconda中安装Pytroch（填坑记）
