回归预测 | MATLAB实现KNN(K近邻)缺失数据填补

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基本介绍

插补描述

• kNN方法的思想是在数据集中识别空间相似或相近的k个样本。
• 然后我们使用这些“k”样本来估计缺失数据点的值。每个样本的缺失值使用数据集中找到的“k”邻域的平均值进行插补。