R语言使用DALEX包的variable_importance函数对caret包生成的多个算法模型进行特征重要度分析并可视化对比差异

R语言使用DALEX包的explain函数生成指定分类预测机器学习模型的解释器、使用model_parts函数对分类模型进行特征重要度分析并可视化（Variable importance）

R语言数据分析可视化——summarytools包的使用

R语言使用Epi包的的ROC函数对单变量进行ROC分析并可视化ROC曲线、寻找最佳阈值（threshold、cutoff）、在可视化曲线中添加最佳阈值点

R语言使用Epi包的的ROC函数对多变量进行ROC分析并可视化ROC曲线、寻找最佳阈值（threshold、cutoff）、在可视化曲线中添加最佳阈值点

R语言使用caretEnsemble包的caretList函数一次性构建多个机器学习模型、使用lattice包的bwplot函数使用箱图对比多个模型在多个指标上的性能差异

R语言windows函数生成可视化图像画布框、使用plot函数进行数据可视化

R语言fastshap包进行支持向量机shap可视化分析

R语言使用cmprsk包的cuminc函数进行单因素竞争风险分析、进行单因素的Fine-Gray检验、使用survminer包的ggcompetingrisks函数可视化竞争风险的累积事件曲线

R语言可视化包ggplot2包设置轴标签的位置实战

R语言使用caret包的dummyVars函数自动对训练数据集中的因子（factor）变量进行独热编码（one hot encoding）