1.数据库连接池

1.1 概念

数据库连接池：其实就是一个容器(集合)，存放数据库连接的容器。
当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。

1.2 好处

节约资源
用户访问高效

1.3 实现

标准接口：DataSource javax.sql包下的
- 方法：
  - 获取连接：getConnection()
  - 归还连接：Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的，那么调用Connection.close()方法，则不会再关闭连接了。而是归还连接
一般我们不去实现它，有数据库厂商来实现
- C3P0：数据库连接池技术
- Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的

2.C3P0：数据库连接池技术

2.1 步骤

导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ，
- 不要忘记导入数据库驱动jar包
定义配置文件：
- 名称： c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
- 路径：直接将文件放在src目录下即可。
创建核心对象数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
获取连接： getConnection

2.2 代码

//1.创建数据库连接池对象
 DataSource ds  = new ComboPooledDataSource();
 //2. 获取连接对象
 Connection conn = ds.getConnection();

package com.weeks.jdbcdatasource.c3p0;

import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;

public class C3P0Demo1 {
   public static void main(String[] args) throws SQLException {
       //导入jar包
       //1.创建数据库连接池
       DataSource ds = new ComboPooledDataSource();
       //2.获取数据库连接
       Connection conn = ds.getConnection();
       //3.打印连接对象
       System.out.println(conn);
       //4.关闭连接（归还连接给连接池）
       conn.close();

   }
}

3.Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的

3.1 步骤：

导入jar包 druid-1.0.9.jar
定义配置文件： * 是properties形式的 * 可以叫任意名称，可以放在任意目录下
加载配置文件。Properties
获取数据库连接池对象：通过工厂来来获取 DruidDataSourceFactory
获取连接：getConnection

3.2 代码：

//3.加载配置文件
 Properties pro = new Properties();
 InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
 pro.load(is);
 //4.获取连接池对象
 DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
 //5.获取连接
 Connection conn = ds.getConnection();

package com.weeks.jdbcdatasource.druid;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.util.Properties;

public class DruidDemo1 {
   public static void main(String[] args) throws Exception {
       //1.导入jar包
       //2.加载配置文件
       Properties properties = new Properties();
       InputStream is = DruidDemo1.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
       properties.load(is);
       //3.创建数据库连接池
       DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);

       //4.获取连接
       Connection conn = ds.getConnection();
       System.out.println(conn);
       //5.归还连接
       conn.close();
   }
}

JDBCUtils工具类在下文中定义

package com.weeks.jdbcdatasource.druid;

import com.weeks.jdbcdatasource.utils.JDBCUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;

public class DruidDemo2 {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement pstmt = null;
        try {
            //1.获取连接
            conn = JDBCUtils.getConnection();
            //2.定义SQL语句
            String sql = "insert into account values(null, ?, ?)";
            //3.定义执行SQL语句的对象
            pstmt = conn.prepareStatement(sql);
            //4.给?赋值
            pstmt.setString(1, "rising");
            pstmt.setDouble(2, 2000);
            //5.执行SQL语句
            pstmt.executeUpdate();
            System.out.println(pstmt);
        } catch (SQLException throwables) {
            throwables.printStackTrace();
        } finally {
            JDBCUtils.close(null, pstmt, conn);
        }

    }
}

4.定义工具类

定义一个类 JDBCUtils
提供静态代码块加载配置文件，初始化连接池对象
提供方法
- 获取连接方法：通过数据库连接池获取连接
- 释放资源
- 获取连接池的方法
代码：

public class JDBCUtils {

    //1.定义成员变量 DataSource
    private static DataSource ds ;

    static{
        try {
            //1.加载配置文件
            Properties pro = new Properties();
            pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
            //2.获取DataSource
            ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /**
     * 获取连接
     */
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return ds.getConnection();
    }

    /**
     * 释放资源
     */
    public static void close(Statement stmt,Connection conn){
       /* if(stmt != null){
            try {
                stmt.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

        if(conn != null){
            try {
                conn.close();//归还连接
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }*/

       close(null,stmt,conn);
    }


    public static void close(ResultSet rs , Statement stmt, Connection conn){


        if(rs != null){
            try {
                rs.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }


        if(stmt != null){
            try {
                stmt.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

        if(conn != null){
            try {
                conn.close();//归还连接
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

    /**
     * 获取连接池方法
     */

    public static DataSource getDataSource(){
        return  ds;
    }

}

5.Spring JDBC

Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发

5.1 步骤：

导入jar包
创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource
JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);
调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
- update():执行DML语句。增、删、改语句
- queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合，将列名作为key，将值作为value 将这条记录封装为一个map集合
  - 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1
- queryForList():查询结果将结果集封装为list集合
  - 注意：将每一条记录封装为一个Map集合，再将Map集合装载到List集合中
- query():查询结果，将结果封装为JavaBean对象
  - query的参数：RowMapper
    - 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装
    - new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
- queryForObject：查询结果，将结果封装为对象
  - 一般用于聚合函数的查询

5.2 练习

需求：
1. 修改1号数据的 salary 为 10000
2. 添加一条记录
3. 删除刚才添加的记录
4. 查询id为1的记录，将其封装为Map集合
5. 查询所有记录，将其封装为List
6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合
7. 查询总记录数

代码：

import cn.itcast.domain.Emp;
import cn.itcast.utils.JDBCUtils;
import org.junit.Test;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;

import java.sql.Date;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
import java.util.Map;

public class JdbcTemplateDemo2 {

    //Junit单元测试，可以让方法独立执行


    //1. 获取JDBCTemplate对象
    private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
    /**
     * 1. 修改1号数据的 salary 为 10000
     */
    @Test
    public void test1(){

        //2. 定义sql
        String sql = "update emp set salary = 10000 where id = 1001";
        //3. 执行sql
        int count = template.update(sql);
        System.out.println(count);
    }

    /**
     * 2. 添加一条记录
     */
    @Test
    public void test2(){
        String sql = "insert into emp(id,ename,dept_id) values(?,?,?)";
        int count = template.update(sql, 1015, "郭靖", 10);
        System.out.println(count);

    }

    /**
     * 3.删除刚才添加的记录
     */
    @Test
    public void test3(){
        String sql = "delete from emp where id = ?";
        int count = template.update(sql, 1015);
        System.out.println(count);
    }

    /**
     * 4.查询id为1001的记录，将其封装为Map集合
     * 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1
     */
    @Test
    public void test4(){
        String sql = "select * from emp where id = ? or id = ?";
        Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001,1002);
        System.out.println(map);
        //{id=1001, ename=孙悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20}

    }

    /**
     * 5. 查询所有记录，将其封装为List
     */
    @Test
    public void test5(){
        String sql = "select * from emp";
        List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql);

        for (Map<String, Object> stringObjectMap : list) {
            System.out.println(stringObjectMap);
        }
    }

    /**
     * 6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合
     */

    @Test
    public void test6(){
        String sql = "select * from emp";
        List<Emp> list = template.query(sql, new RowMapper<Emp>() {

            @Override
            public Emp mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException {
                Emp emp = new Emp();
                int id = rs.getInt("id");
                String ename = rs.getString("ename");
                int job_id = rs.getInt("job_id");
                int mgr = rs.getInt("mgr");
                Date joindate = rs.getDate("joindate");
                double salary = rs.getDouble("salary");
                double bonus = rs.getDouble("bonus");
                int dept_id = rs.getInt("dept_id");

                emp.setId(id);
                emp.setEname(ename);
                emp.setJob_id(job_id);
                emp.setMgr(mgr);
                emp.setJoindate(joindate);
                emp.setSalary(salary);
                emp.setBonus(bonus);
                emp.setDept_id(dept_id);

                return emp;
            }
        });


        for (Emp emp : list) {
            System.out.println(emp);
        }
    }

    /**
     * 6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合
     */

    @Test
    public void test6_2(){
        String sql = "select * from emp";
        List<Emp> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class));
        for (Emp emp : list) {
            System.out.println(emp);
        }
    }

    /**
     * 7. 查询总记录数
     */

    @Test
    public void test7(){
        String sql = "select count(id) from emp";
        Long total = template.queryForObject(sql, Long.class);
        System.out.println(total);
    }

}