R语言使用aggregate函数计算dataframe数据分组聚合的均值（sum）、设置na.rm计算的结果、删除缺失值NA则计算的结果中不包含NA

R语言缺失值：is.na函数查看数据对象中是否包含缺失值NA、特定数据编码为编码为缺失值NA、na.rm=TRUE参数获得有效的计算结果、complete.cases函数筛选数据、na.omit函数

R语言使用na.omit函数删除向量数据中的缺失值（NA值）

R语言使用rowMeans函数、rowSums计算dataframe中的所有数据行的行数据平均值和加和（数据列函数类似）、不处理NA值的计算结果、包含缺失值的结果也为缺失值

R语言使用rowMeans函数、rowSums计算dataframe中的所有数据行的行数据平均值和加和（数据列函数类似）、设置na.rm = TRUE的计算结果

R语言使用aggregate函数计算dataframe数据分组聚合的均值（mean）

R语言sum函数：sum函数计算dataframe数据列的加和、sum函数计算列表list的加和（数据中包含NA的情况）、sum函数计算列表list的加和

R语言使用is.na函数计算dataframe数据中指定数据列包含缺失值的行索引值、使用sd函数计算指定数据列的标准差（删除缺失值之后计算）

R语言读取（加载）txt格式数据为dataframe、计算dataframe数据中所有数据行的均值（mean、每行数据的均值）、指定na.rm为TRUE

R语言【stats】——处理R对象中的缺省值：na.fail(), na.omit(), na.exclude(), na.pass()

R语言筛选dataframe中特定数值并将其编码为缺失值NA、例如、筛选dataframe中age数据列的值为999的行并将数据列值重新编码为缺失值NA