1. Spark SQL 

支持多种数据源，包括 Hive，Avro，Parquet，ORC，JSON 和 JDBC

2. Spark Streaming

Spark Streaming 主要用于快速构建可扩展，高吞吐量，高容错的流处理程序。支持从 HDFS，Flume，Kafka，Twitter 和 ZeroMQ 读取数据，并进行处理

Spark Streaming 的本质是微批处理，它将数据流进行极小粒度的拆分，拆分为多个批处理，从而达到接近于流处理的效果。

3. MLlib

4. Graphx

GraphX 是 Spark 中用于图形计算和图形并行计算的新组件。