12. 虚拟环境和包

12.1 使用虚拟环境

由于版本问题，我们有时需要创建不同的python环境。比如有些包只支持到python3.6，这时就需要创建一个py36的虚拟环境。推荐使用anaconda配置虚拟环境。（此外，你也可以使用venv创建虚拟环境，参加官网教程​​12. 虚拟环境和包 — Python 3.10.5 文档​​）

WIndows下安装过程比较简单，去官网下载安装包按照提示安装即可

Ubuntu下的安装参考​​

​​conda --version​​ 查看版本，没有问题就可以使用conda管理虚拟环境了。

1. 创建虚拟环境
   ​​conda create -n <env_name> <package_names>​​ 例:1：​​conda create -n py36 python=3.6​​ 创建一个python3.6 版本的虚拟环境，名称为py36 ，这个名称可以自己取。
   例2：​​conda create -n conda-test python=3.6 numpy pandas ​​ 创建一个名为“conda-test ”的环境，环境中安装版本为3.6的python，同时也安装了numpy和pandas。
   注：n 即name简写。 -n 和 --name 效果一样
2. 激活虚拟环境
   ​​conda activate env_name​​ 例: ​​conda activate py36​​
3. 退出虚拟环境
   ​​​conda deactivate​​
4. 复制环境
   ​​conda create --name new_env_name --clone copied_env_name​​ 例：​​conda create --name py36_2 --clone py36​​
5. 删除环境
   ​​conda remove --name env_name --all​​ 例：​​conda remove --name py36 --all​​
6. 使用conda 安装包
   ​​conda install 要安装的包名​​ 例：​​conda install numpy​​
7. 显示所有安装的环境
   ​​conda env list​​ 或者
   ​​conda info -e​​
8. 使用帮助
   在命令后面加 -h
   例如：
   ​​conda -h​​​​conda create -h​​

12.2 使用pip安装包

可以用pip 安装管理包，例如
​​​python -m pip install numpy​​​ 可以通过提供包名称后跟 == 和版本号来安装特定版本的包：
​​python -m pip install requests==2.6.0​​ pip uninstall 后跟一个或多个包名称将从虚拟环境中删除包。
pip show 将显示有关特定包的信息：
pip list 将显示虚拟环境中安装的所有软件包：
pip freeze 将生成一个类似的已安装包列表，但输出使用 pip install 期望的格式。一个常见的约定是将此列表放在 requirements.txt 文件中：
pip freeze > requirements.txt

然后可以将 requirements.txt 提交给版本控制并作为应用程序的一部分提供。然后用户可以使用 install -r 安装所有必需的包：
​​​python -m pip install -r requirements.txt​​

如果你发现下载速度很慢，只有几十k/s，可以使用下面的换源方法，更改下载源。

-i 源 可以换源，加速下载：
​​​pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple​​