【Python基础】Python函数

夏沐沐

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2024-09-09

【重学 MySQL】十七、比较运算符的使用

在这里插入图片描述

MySQL中的比较运算符用于在查询中比较两个表达式的大小、相等性或其他条件关系。这些运算符非常基础且重要，因为它们允许你根据特定条件过滤数据。

等于（=）

在MySQL中，等号运算符（=）用于比较两个值是否相等。如果两边的值相等，则表达式的结果为TRUE；否则，结果为FALSE。等号运算符在SELECT语句的WHERE子句中非常常见，用于筛选满足特定条件的记录。

基本用法

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name = value;

这里，column_name是你想要比较的列名，table_name是表名，而value是你想要与列中的值进行比较的值。

示例

假设有一个名为employees的表，其中包含id、name和salary等列，你想找出薪资为5000的所有员工：

SELECT *
FROM employees
WHERE salary = 5000;

这个查询会返回salary列中值为5000的所有行的数据。

注意事项

  • 当比较字符串时，MySQL默认是不区分大小写的（这取决于字符集的校对规则）。但是，你可以通过指定二进制校对规则（如_bin）来使比较区分大小写。
  • 在与NULL进行比较时，使用等号运算符（=）是无效的，因为任何与NULL的比较操作都会返回NULL，而不是TRUE或FALSE。要检查NULL值，应使用IS NULL或IS NOT NULL。
  • 在进行数值比较时，MySQL会自动进行类型转换（如果可能的话），但在某些情况下，这可能会导致意外的结果。因此，在编写涉及多种数据类型的比较时，最好确保类型一致或显式进行类型转换。
  • MySQL中的等号运算符还可以与其他运算符（如逻辑运算符）结合使用，以构建更复杂的查询条件。

结论

等号运算符（=）在MySQL中用于比较两个值是否相等，是SQL查询语句中非常基础且重要的一个部分。正确理解和使用等号运算符对于编写有效的SQL查询至关重要。

安全等于运算符（<=>）

安全等于运算符（<=>）与等于运算符（=）的作用是相似的，唯一的区别是‘<=>’可以用来对NULL进行判断。在两个操作数均为NULL时，其返回值为1，而不为NULL；当一个操作数为NULL时，其返回值为0，而不为NULL。

SELECT 1 <=> '1', 1 <=> 0, 'a' <=> 'a', (5 + 3) <=> (2 + 6), '' <=> NULL,NULL <=> NULL FROM dual;


#查询commission_pct等于0.40
SELECT employee_id,commission_pct FROM employees WHERE commission_pct = 0.40;

SELECT employee_id,commission_pct FROM employees WHERE commission_pct <=> 0.40;

#如果把0.40改成 NULL 呢？

可以看到，使用安全等于运算符时，两边的操作数的值都为NULL时，返回的结果为1而不是NULL，其他返回结果与等于运算符相同。

不等于（<> 或 !=）

在MySQL中，不等于运算符有两个主要的形式：<> 和 !=。这两个运算符在功能上是完全相同的，都可以用来比较两个值是否不相等。如果两边的值不相等，则表达式的结果为TRUE；否则，结果为FALSE。

示例

假设我们有一个名为students的表，其中包含id、name和grade等列，我们想要找出所有成绩不等于90分的学生：

使用<>运算符：

SELECT *
FROM students
WHERE grade <> 90;

或者使用!=运算符：

SELECT *
FROM students
WHERE grade != 90;

这两个查询都会返回grade列中值不等于90的所有行的数据。

注意事项

  • 当与NULL值进行比较时，<>和!=运算符的行为是一致的。任何与NULL的比较操作（除了IS NULL和IS NOT NULL）都会返回NULL，而不是TRUE或FALSE。因此，如果你想要检查某个列的值是否不是NULL，你应该使用IS NOT NULL。
  • 在编写SQL查询时，选择<>还是!=主要取决于个人偏好和团队的编码规范。然而，需要注意的是，在某些情况下（特别是在与其他编程语言或框架的集成中），这两个运算符的可用性可能会有所不同。
  • 在某些SQL方言或特定版本的数据库系统中，这两个运算符的支持程度可能略有不同，但在大多数情况下，它们都是可互换使用的。

总的来说，<>和!=是MySQL中用于表示不等于的两种等效运算符，你可以根据自己的喜好和项目的需求来选择使用哪一个。

大于（>）、大于等于（>=）、小于（<）、小于等于（<=）

在MySQL中，大于（>）、大于等于（>=）、小于（<）和小于等于（<=）是基本的比较运算符，用于在SQL查询的WHERE子句中比较列的值与指定的值或表达式。这些运算符允许你根据列的值筛选出满足特定条件的记录。

大于（>）

大于运算符（>）用于比较两个值，以确定左边的值是否大于右边的值。如果左边的值大于右边的值，则表达式的结果为TRUE；否则，结果为FALSE。

示例

假设我们有一个名为sales的表，其中包含date和amount等列，我们想要找出所有销售额大于1000的记录：

SELECT *
FROM sales
WHERE amount > 1000;

大于等于（>=）

大于等于运算符（>=）用于比较两个值，以确定左边的值是否大于或等于右边的值。如果左边的值大于或等于右边的值，则表达式的结果为TRUE；否则，结果为FALSE。

示例

继续上面的例子，如果我们想要找出所有销售额大于或等于1000的记录：

SELECT *
FROM sales
WHERE amount >= 1000;

小于（<）

小于运算符（<）用于比较两个值，以确定左边的值是否小于右边的值。如果左边的值小于右边的值，则表达式的结果为TRUE；否则，结果为FALSE。

示例

回到sales表的例子，如果我们想要找出所有销售额小于1000的记录：

SELECT *
FROM sales
WHERE amount < 1000;

小于等于（<=）

小于等于运算符（<=）用于比较两个值，以确定左边的值是否小于或等于右边的值。如果左边的值小于或等于右边的值，则表达式的结果为TRUE；否则，结果为FALSE。

示例

最后，如果我们想要找出所有销售额小于或等于1000的记录：

SELECT *
FROM sales
WHERE amount <= 1000;

这些比较运算符是SQL查询中非常基础且常用的部分，它们允许你根据数据的实际值来过滤和检索数据。

IS NULL 、IS NOT NULL

在MySQL中，IS NULL、IS NOT NULL 是用于处理NULL值的不同方面的关键词和函数。

IS NULL

IS NULL 是一个条件表达式，用于检查某个列的值是否为NULL。如果列的值是NULL，则表达式的结果为TRUE；否则，结果为FALSE。它常用于WHERE子句中，以筛选出NULL值的记录。

示例

SELECT *
FROM table_name
WHERE column_name IS NULL;

这个查询会返回column_name列中值为NULL的所有行的数据。

IS NOT NULL

IS NOT NULL 也是一个条件表达式，但它用于检查某个列的值是否不是NULL。如果列的值不是NULL，则表达式的结果为TRUE；否则，结果为FALSE。与IS NULL相反，它用于筛选出非NULL值的记录。

示例

SELECT *
FROM table_name
WHERE column_name IS NOT NULL;

这个查询会返回column_name列中值不为NULL的所有行的数据。

总结

  • IS NULL 和 IS NOT NULL 是条件表达式，用于在WHERE子句中过滤出NULL值或非NULL值的记录。

LEAST 和 GREATEST

在MySQL中，LEAST 和 GREATEST 是两个非常有用的函数，它们允许你在一组值中找出最小或最大的值。这两个函数可以接受两个或更多的参数，并返回参数列表中的最小或最大值。

LEAST

LEAST 函数返回其参数列表中的最小值。如果参数中有NULL值，则LEAST函数会忽略NULL值，但如果所有参数都是NULL，则结果也是NULL。

语法

LEAST(value1, value2, ..., valueN)

示例

SELECT LEAST(1, 3, 2, 5, 4); -- 结果是 1
SELECT LEAST(NULL, 3, 2, 5, 4); -- 结果是 2，因为NULL被忽略
SELECT LEAST(NULL, NULL); -- 结果是 NULL，因为没有非NULL值

GREATEST

与LEAST相反，GREATEST函数返回其参数列表中的最大值。同样地，如果参数中有NULL值，GREATEST会忽略它们，但如果所有参数都是NULL，则结果也是NULL。

语法

GREATEST(value1, value2, ..., valueN)

示例

SELECT GREATEST(1, 3, 2, 5, 4); -- 结果是 5
SELECT GREATEST(NULL, 3, 2, 5, 4); -- 结果是 5，因为NULL被忽略
SELECT GREATEST(NULL, NULL); -- 结果是 NULL，因为没有非NULL值

注意事项

  • 当LEAST或GREATEST的参数中包含字符串时，比较是基于字符串的字典顺序进行的。这意味着，如果你混合了数字和字符串作为参数，结果可能会与你期望的不同，特别是当字符串看起来像数字时。
  • 如果需要确保比较是基于数值的，确保所有参数都是数值类型，或者在使用之前将字符串参数转换为数值类型。
  • LEAST和GREATEST函数在数据分析和处理中非常有用，特别是在需要动态地选择一组值中的最小或最大值时。

BETWEEN AND

在MySQL中，BETWEEN AND是一个在查询中指定范围搜索的条件。它允许你选择一个字段的值在指定的两个值之间的所有记录（包括边界值）。这个条件对于过滤数据非常有用，特别是当你想要检索一个字段在某个范围内的所有行时。

语法

SELECT column_names
FROM table_name
WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2;
  • column_names 是你想要从表中检索的列名。
  • table_name 是包含数据的表名。
  • column_name 是你想要应用范围搜索的列名。
  • value1 和 value2 定义了搜索范围的下限和上限。column_name 的值必须在这个范围内（包括value1和value2）。

注意事项

  • value1 应该小于或等于 value2。如果 value1 大于 value2，则查询可能不会返回任何结果，因为不存在一个数同时大于某个数且小于另一个较小的数。
  • BETWEEN AND 包括边界值。也就是说，如果列的值等于 value1 或 value2，那么相应的行也会被检索出来。
  • 你可以使用日期、数字或字符串（尽管对于字符串，比较是基于字典顺序的，可能不是你想要的）作为 value1 和 value2。

示例

假设我们有一个名为orders的表，其中包含order_id、order_date和amount等列。如果我们想要找出所有在2023年1月1日到2023年1月31日之间下的订单，我们可以这样写查询：

SELECT *
FROM orders
WHERE order_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-01-31';

这个查询会返回order_date列的值在’2023-01-01’和’2023-01-31’之间（包括这两个日期）的所有行的数据。

IN 和 NOT IN

在MySQL中，IN 和 NOT IN 是两个非常有用的操作符，它们允许你在WHERE子句中指定一个值列表，并基于这些值来过滤查询结果。这两个操作符在处理多个可能的值作为过滤条件时特别有用。

IN

IN 操作符允许你指定一个值列表，然后返回字段值在该列表中的所有记录。如果字段的值等于列表中的任何一个值，那么该记录就会被选中。

语法

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name IN (value1, value2, ..., valueN);

示例

假设你有一个名为employees的表，其中有一个名为department_id的列，你想要查询ID为1、2或3的部门的所有员工，你可以这样写：

SELECT *
FROM employees
WHERE department_id IN (1, 2, 3);

这个查询会返回department_id为1、2或3的所有员工的记录。

NOT IN

与IN相反，NOT IN操作符允许你指定一个值列表，并返回字段值不在该列表中的所有记录。如果字段的值不等于列表中的任何一个值，那么该记录就会被选中。

语法

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name NOT IN (value1, value2, ..., valueN);

示例

继续使用上面的employees表作为例子，如果你想要查询ID不是1、2或3的部门的所有员工，你可以这样写：

SELECT *
FROM employees
WHERE department_id NOT IN (1, 2, 3);

这个查询会返回department_id不是1、2或3的所有员工的记录。

注意事项

  • 当使用IN或NOT IN时，列表中的值可以是数字、字符串或日期等数据类型，但重要的是要确保这些值与你要比较的字段的数据类型相匹配。
  • 如果列表中包含NULL值，则IN和NOT IN的行为可能会与你的预期不同。特别是，column_name IN (NULL, ...)永远不会为真，因为任何值与NULL的比较操作都会返回NULL，而不是TRUE或FALSE。因此，如果你的值列表中可能包含NULL，你可能需要重新考虑你的查询策略。
  • 对于包含大量值的列表，使用IN或NOT IN可能会影响查询的性能。在这种情况下，考虑使用其他查询策略，如连接（JOINs）或临时表。

LIKE

在MySQL中，LIKE操作符用于在WHERE子句中搜索列中的指定模式。它通常与通配符一起使用，以匹配字符串中的零个、一个或多个字符。最常见的通配符是%（表示任意数量的字符）和_（表示单个字符）。

MySQL 通配符

在MySQL中，通配符主要用于LIKE操作符中，以匹配字符串中的特定模式。最常见的通配符有两个：%（百分号）和_（下划线）。

%（百分号）

%通配符代表零个、一个或多个字符。当在LIKE语句中使用时，%可以放在模式的开始、结束或中间位置，以匹配任意长度的字符串。

示例
  • 匹配以"a"开头的任意字符串：LIKE 'a%'
  • 匹配以"z"结尾的任意字符串：LIKE '%z'
  • 匹配包含"abc"的任意字符串：LIKE '%abc%'
  • 匹配任意字符串（包括空字符串）：LIKE '%'

_（下划线）

_通配符代表单个字符。它必须匹配字符串中的一个确切字符位置。

示例
  • 匹配任意单个字符后跟"bc"的字符串：LIKE '_bc'
  • 匹配以"a"开头，后跟任意单个字符，然后是"c"的字符串：LIKE 'a_c'

注意事项

  • 当使用%或_作为搜索模式的一部分时，请确保它们是作为通配符使用，而不是作为文字字符。如果需要在模式中包含这些字符作为文字字符，你可能需要使用ESCAPE子句来指定一个转义字符。
  • 使用通配符进行搜索时，MySQL会扫描表中的每一行，并检查列值是否与模式匹配。对于大型表，这可能会导致查询性能下降。
  • 在某些情况下，如果你可以使用其他类型的搜索（如=、>、<、BETWEEN等），则应避免使用LIKE和通配符，因为这些搜索通常更高效。
  • 对于更复杂的文本搜索需求，MySQL提供了全文搜索功能，它提供了更强大和灵活的搜索能力，包括支持停用词、词干提取、布尔搜索等。

使用ESCAPE子句

如果你需要在搜索模式中包含%或_作为文字字符，你可以使用ESCAPE子句来指定一个转义字符。然后，在模式中，你可以通过在特殊字符前加上转义字符来将其视为文字字符。

示例

假设你有一个名为products的表，其中有一个名为description的列，你想要找到描述中包含100%的产品。你可以这样写：

SELECT *
FROM products
WHERE description LIKE '100\%\%' ESCAPE '\';

在这个例子中，\被定义为转义字符，所以\%表示一个文字%字符。注意，由于%在SQL字符串中也是特殊字符（用于表示字符串的结束），所以你可能需要使用两个%字符来表示一个文字%字符（取决于你的SQL客户端或应用程序如何处理字符串）。但是，在LIKE模式的上下文中，单个%字符就足够了，并且我们在这里使用ESCAPE子句来确保它被解释为文字字符。因此，上面的查询应该能够正确工作。然而，如果你只是想要匹配一个文字%字符，那么一个%就足够了，如上例所示。

语法

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name LIKE pattern;

在这里，pattern可以包含文字字符、%和_等通配符。

示例

使用%通配符

假设你有一个名为customers的表，其中包含名为name的列，你想要找到所有名字以"J"开头的客户，你可以这样写：

SELECT *
FROM customers
WHERE name LIKE 'J%';

这个查询会返回name列中所有以"J"开头的记录。

如果你想要找到名字中包含"son"的所有客户，不论"son"前后是否有其他字符，你可以这样写：

SELECT *
FROM customers
WHERE name LIKE '%son%';

使用_通配符

如果你想要找到名字中第二个字符是"a"的所有客户，你可以使用_来表示第一个字符（它可以是任何字符），然后紧跟一个"a"：

SELECT *
FROM customers
WHERE name LIKE '_a%';

这个查询会返回name列中所有第二个字符为"a"的记录。

注意事项

  • 使用LIKE操作符时，请确保模式（pattern）是明确的，以避免返回过多的结果。例如，使用%作为模式的开始和结束可能会返回表中的所有记录。

  • 对于大型数据集，使用LIKE进行模糊匹配可能会影响查询性能。在这种情况下，考虑使用全文搜索功能（如果可用）或优化你的数据库结构和查询策略。

  • 在某些情况下，你可能需要使用ESCAPE子句来定义转义字符，以便在模式中包含%、_或其他特殊字符作为文字字符。例如，如果你想要搜索包含%字符的字符串，你可以这样做：

    SELECT *
FROM customers
WHERE name LIKE '25\% off%' ESCAPE '\';

    在这个例子中，\被定义为转义字符，所以\%表示一个文字%字符。

REGEXP 和 RLIKE

在MySQL中，REGEXP和RLIKE是等价的，它们都用于执行正则表达式匹配。这两个操作符可以在WHERE子句中用来搜索列中符合特定正则表达式模式的字符串。

语法

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name REGEXP pattern;

-- 或者

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name RLIKE pattern;

在这里，pattern是一个正则表达式，用于定义要搜索的模式。

示例

假设你有一个名为employees的表，其中包含名为email的列，你想要找到所有电子邮件地址以"gmail.com"结尾的员工，你可以这样写：

SELECT *
FROM employees
WHERE email REGEXP 'gmail\.com$';

-- 或者

SELECT *
FROM employees
WHERE email RLIKE 'gmail\.com$';

注意，在正则表达式中，.是一个特殊字符，它匹配除换行符之外的任何单个字符。因此，如果你想要匹配文字.字符，你需要使用反斜杠\来对其进行转义。同样，$是一个特殊字符，它匹配字符串的末尾。

正则表达式功能

MySQL的正则表达式功能相当强大，支持多种元字符和模式修饰符。以下是一些常用的正则表达式元字符：

  • . 匹配除换行符之外的任何单个字符。
  • ^ 匹配字符串的开始。
  • $ 匹配字符串的末尾。
  • | 逻辑“或”操作符。
  • * 匹配前面的子表达式零次或多次。
  • + 匹配前面的子表达式一次或多次。
  • ? 匹配前面的子表达式零次或一次。
  • {n} n 是一个非负整数。匹配确定的 n 次。
  • {n,} n 是一个非负整数。至少匹配n 次。
  • {n,m} m 和 n 均为非负整数，其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。
  • [xyz] 字符集合。匹配所包含的任意一个字符。
  • [^xyz] 负值字符集合。匹配未包含的任意字符。
  • \s 任何空白字符，包括空格、制表符、换页符等等。等价于 [ \f\n\r\t\v]。
  • \S 任何非空白字符。等价于 [^ \f\n\r\t\v]。
  • \d 匹配一个数字字符。等价于 [0-9]。
  • \D 匹配一个非数字字符。等价于 [^0-9]。
  • \w 匹配包括下划线的任何单词字符。等价于[A-Za-z0-9_]。
  • \W 匹配任何非单词字符。等价于 [^A-Za-z0-9_]。

常见的正则表达式

常见的正则表达式涵盖了多个方面，包括校验数字、校验字符、特殊需求等。

校验数字的表达式

  1. 数字：^[0-9]*$。匹配任意个数字，包括0个。
  2. n位的数字：^\d{n}$。其中n表示具体的位数，例如\d{8}表示8位数字。
  3. 至少n位的数字：^\d{n,}$。
  4. m-n位的数字：^\d{m,n}$。
  5. 零和非零开头的数字：^(0|[1-9][0-9]*)$。
  6. 非零开头的最多带两位小数的数字：^([1-9][0-9]*)+(\.[0-9]{1,2})?$。
  7. 带1-2位小数的正数或负数：^(\-)?\d+(\.\d{1,2})?$。
  8. 正数、负数、和小数：^(\-|\+)?\d+(\.\d+)?$。
  9. 有两位小数的正实数：^[0-9]+(\.[0-9]{2})?$。
  10. 有1~3位小数的正实数：^[0-9]+(\.[0-9]{1,3})?$。
  11. 非零的正整数：^[1-9]\d*$ 或 ^([1-9][0-9]*){1,3}$ 或 ^\+?[1-9][0-9]*$。
  12. 非零的负整数：^\-[1-9]\d*$。
  13. 非负整数：^\d+$ 或 ^[1-9]\d*|0$。
  14. 非正整数：^-[1-9]\d*|0$ 或 ^((-\d+)|(0+))$。
  15. 非负浮点数：^\d+(\.\d+)?$ 或 ^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0$。
  16. 非正浮点数：^((-\d+(\.\d+)?)|(0+(\.0+)?))$ 或 ^(-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*))|0?\.0+|0$。
  17. 正浮点数：^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*$ 或 ^(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*))$。
  18. 负浮点数：^-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*)$ 或 ^(-(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*)))$。
  19. 浮点数：^(-?\d+)(\.\d+)?$ 或 ^-?([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0)$。

校验字符的表达式

  1. 汉字：^[\u4e00-\u9fa5]{0,}$。
  2. 长度为3-20的所有字符：^.{3,20}$。
  3. 由26个英文字母组成的字符串：^[A-Za-z]+$。
  4. 由26个大写英文字母组成的字符串：^[A-Z]+$。
  5. 由26个小写英文字母组成的字符串：^[a-z]+$。
  6. 由数字和26个英文字母组成的字符串：^[A-Za-z0-9]+$。
  7. 由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串：^\w+$ 或 ^\w{3,20}$。
  8. 中文、英文、数字包括下划线：^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9_]+$。
  9. 中文、英文、数字但不包括下划线等符号：^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9]+$ 或 ^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9]{2,20}$。
  10. **可以输入含有^%&',;=?KaTeX parse error: Expected group after '^' at position 11: \"等字符**：`[^̲%&',;=?\x22]+`。
  11. 禁止输入含有~的字符：[^~\x22]+。

特殊需求表达式

  1. Email地址：^\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*$。
  2. 域名：[a-zA-Z0-9][-a-zA-Z0-9]{0,62}(\.[a-zA-Z0-9][-a-zA-Z0-9]{0,62})+\.?。
  3. Internet URL：[a-zA-z]+://[^\s]* 或 ^http://([\w-]+\.)+[\w-]+(/[\w-./?%&=]*)?$。
  4. 手机号码（以中国大陆为例）：^(13[0-9]|14[5|7]|15[0|1|2|3|5|6|7|8|9]|18[0|1|2|3|5|6|7|8|9])\d{8}$。
  5. 电话号码（包括多种格式）：^(\(\d{3,4}-)|\d{3,4}-)?\d{7,8}$。
  6. 国内电话号码（包括区号）：\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7}。
  7. 身份证号（15位或18位数字）：^\d{15}|\d{18}$。
  8. 帐号是否合法（字母开头，允许5-16字节，允许字母数字下划线）：^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$。
  9. 密码（以字母开头，长度在6~18之间，只能包含字母、数字和下划线）：^[a-zA-Z]\w{5,17}$。
  10. 强密码（必须包含大小写字母和数字的组合，不能使用特殊字符，长度在8-10之间）：^(?=.*\d)(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z]).{8,10}$。

以上是一些常见的正则表达式示例，它们可以应用于各种编程和数据处理场景，以实现对文本数据的校验和提取。

注意事项

  • 正则表达式匹配是区分大小写的，但你可以使用REGEXP_LIKE()函数（在MySQL 8.0及更高版本中可用）并指定一个不区分大小写的匹配模式。
  • 对于复杂的正则表达式或大型数据集，使用REGEXP或RLIKE可能会影响查询性能。在这种情况下，考虑使用其他查询策略或优化你的数据库结构。
  • 不同的数据库系统（如PostgreSQL、Oracle、SQL Server等）可能支持不同的正则表达式语法和函数。因此，在将查询从一个系统迁移到另一个系统时，请务必检查相应的文档。

这些比较运算符是SQL查询的基础，它们允许你根据几乎任何条件来筛选数据。在编写查询时，理解并熟练使用这些运算符非常重要。

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