首先也是最重要的，上图左右，只是画法不同，左边是RNN encoder-decoder画法，右边是machine reading相关论文 以及 transformer和fairseq论文里的图的画法对于最上图的左图，有下图，a是加的权值，h是encoder的states

（个人理解soft attention和hard attention，是权值a的计算方式不同）

同理可理解最上图的右图