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• 学习内容
• • 数字
  • 字符串、列表和元组
  • 映射和集合类型

学习内容

数字

1. 长整型（Long Integer）: 在Python中，整数没有大小限制，但是可以用大写或小写的L来表示长整型，尽管这不是Python 3推荐的做法。

2. 复数（Complex Numbers）:

   • 由实数部分和虚数部分组成，形如real+imagj。
   • 虚数部分必须有j或J作为后缀。

3. 复数属性:

   • num.real: 返回复数的实数部分。
   • num.imag: 返回复数的虚数部分。
   • num.conjugate(): 返回复数的共轭。

4. 混合模式优先级: 当不同类型的数值进行运算时，Python会根据这个优先级进行类型转换，从int到long到float再到complex。

5. 幂运算（Exponentiation）:

   • 使用**运算符进行幂运算。
   • 优先级介于一元运算符和二元运算符之间。

6. 位操作符（Bitwise Operators）:

   • 只适用于整数类型。
   • 包括取反~，与&，或|，异或^，左移<<，右移>>。

7. 负数的位操作: 负数在位操作中被视为其正数的二进制补码。

8. 位移操作: num << N相当于num * (2 ** N)，而num >> N相当于num / (2 ** N)。

9. 进制转换:

   • int(obj, base): 将obj从base进制转换为整数。

10. 数值运算内建函数:

    • abs(num): 返回num的绝对值。
    • coerce(num1, num2): 将num1和num2转换为同一类型，返回一个元组。
    • divmod(num1, num2): 返回两个数相除的商和余数的元组。
    • pow(num1, num2, mod=1): 返回num1的num2次方，如果提供了mod，则再对结果取模。
    • round(flt, ndig=1): 对浮点数flt四舍五入到ndig位小数。

11. 仅适用于整型的内建函数:

    • hex(num): 将num转换为十六进制字符串。
    • oct(num): 将num转换为八进制字符串。
    • chr(num): 返回num对应的ASCII字符。

12. 布尔值: True和False在Python中是大小写敏感的，分别对应数值1和0。

这些概念是Python编程中数值操作的基础，涵盖了从基本的算术运算到更复杂的数值类型和函数。

字符串、列表和元组

1. 字符串（String）:

   • 字符串是不可变的，意味着一旦创建就不能更改。要“改变”字符串，需要创建一个新的字符串。
   • 可以使用三引号（''' 或 """）定义多行字符串，包含换行符和制表符等特殊字符。

2. ASCII码:

   • ASCII码使用7位二进制数表示英文字符，范围是32到126。

3. Unicode:

   • Unicode使用一个或多个字节表示字符，可以表示超过90000个字符，突破了ASCII的限制。

4. 字符串类型:

   • ASCII字符串：StringType类型。
   • Unicode字符串：UnicodeType类型。

5. 默认编码:

   • Python 3默认所有字符串字面量都是Unicode编码，不需要u前缀。

6. 编码和解码:

   • codec是编解码器的缩写。
   • Unicode编码规则：在程序中使用字符串时，如果需要使用Unicode，前面加上u。
   • 使用unicode()而不是str()函数。
   • 避免使用过时的string模块。
   • 只在写入或读取文件、数据库或网络时进行编码和解码。

7. Python标准库:

   • 大部分模块兼容Unicode，除了pickle模块只支持ASCII。

8. 字符串的特性:

   • Python字符串不是以NUL或'\0'结束的，它们只包含定义的字符。

9. 方法和返回值:

   • 有些方法可以改变对象的值，但它们没有返回值，例如sort()和extend()。

10. 列表（List）和元组（Tuple）:

    • 列表和元组是相似的序列类型，但它们在某些情况下各有优势。
    • 列表是可变的，可以修改；元组是不可变的，一旦创建就不能更改。
    • list()和tuple()函数可以用来在列表和元组之间进行转换。

映射和集合类型

1. 字典（Dictionary）:

   • 字典是Python中唯一的映射类型，使用键值对存储数据。
   • 键必须是不可变类型，如整数、浮点数、字符串或元组，因为它们必须是可哈希的。
   • 可以使用大括号{}或dict()创建字典。
   • 示例：dict1 = {'name': 'earth', 'port': 80}。

2. 字典的内建方法:

   • dict.clear(): 删除字典中的所有元素。
   • dict.fromkeys(seq, val=None): 返回一个新字典，seq中的元素作为键，val作为所有键的初始值。
   • dict.get(key, default=None): 返回字典中key对应的值，如果key不存在则返回default。
   • dict.has_key(key): 检查字典中是否存在key，这是Python 2的写法，在Python 3中应使用key in dict。
   • dict.items(): 返回一个包含所有键值对的视图。
   • dict.keys(): 返回字典中所有键的视图。
   • dict.values(): 返回字典中所有值的视图。
   • dict.update(dict2): 将dict2中的键值对更新到字典中。

3. 集合类型:

   • 集合用于存储无序的唯一元素。
   • 有两种类型的集合：可变集合（set）和不可变集合（frozenset）。

4. 创建集合:

   • 使用set()创建可变集合。
   • 使用frozenset()创建不可变集合。

5. 适用于所有集合类型的内建方法:

   • s.issubset(t): 判断s是否是t的子集。
   • s.issuperset(t): 判断s是否是t的超集。
   • s.union(t): 返回s和t的并集。
   • s.intersection(t): 返回s和t的交集。
   • s.difference(t): 返回s中存在而t中不存在的元素组成的集合。

6. 集合操作符:

   • Python 3.3+ 引入了集合的并集、交集、差集等操作符，如|（并集）、&（交集）、-（差集）。

7. 集合的应用:

   • 集合非常适合用于成员资格测试和去除重复项。

8. 注意:

   • 字典和集合都是基于哈希表实现的，因此它们的元素都是唯一的。
   • 字典的键必须是可哈希的，而集合的元素也必须是可哈希的。

这些类型在Python中非常灵活和强大，常用于各种编程任务，包括数据存储、查找、去重等。

了解差不多后，最好要实践才可以哦，拜拜了大家