pandas使用dropna函数删除dataframe中列缺失值的个数大于某一比例阈值的数据列（drop columns with missing values proportion more than a threshold in dataframe）

python pandas dropna 删除空值/缺失值(DataFrame)

pandas使用query函数删除dataframe中某一列数值大于等于某一特定值的行（remove dataframe rows baed on column value）

pandas使用isna函数和sum函数统计dataframe每个数据列包含的缺失值的个数

pandas筛选dataframe数据：指定一个数据列的值等于某个固定值，而且另外一个数据列的值大于某一阈值之外的所有数据行（取反操作~符号）

pandas使用query函数删除dataframe中某一列数值等于某一特定值的行（remove dataframe rows baed on column value）

pandas使用query函数删除dataframe中两个数据列加和小于某一特定值的数据行（removing rows based on multiple dataframe column value

pandas使用isna函数和sum函数统计dataframe每个数据行包含的缺失值的个数

pandas使用unique函数计算dataframe单个数据列中的独特值、或者计算dataframe多个数据列的独特值（get unique values of column or columns）

R语言ggplot2可视化：计算dataframe中每个数据列缺失值的个数、使用堆叠的条形图（Stacked Barplot）可视化每个数据列的缺失值的情况（设置坐标轴为百分比以显示缺失值的比例）

R语言计算dataframe中不包含缺失值的数据行占总是样本个数的比例、包含缺失值的样本占总体样本的比例