感谢山东科技大学李超老师提供应用背景。
在分析时序数据的有些场合下,可能每个月只能拿到一个数据,然而实际处理时,需要把这个数据扩展到该月的每天,且每天的数据相同。
演示代码:
某次运行结果:
Python+pandas实现时间序列数据扩展案例一则
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2023-06-10
感谢山东科技大学李超老师提供应用背景。
在分析时序数据的有些场合下,可能每个月只能拿到一个数据,然而实际处理时,需要把这个数据扩展到该月的每天,且每天的数据相同。
演示代码:
某次运行结果:
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