列式存储格式有多种，以下是一些常见的列式存储格式：
-
Apache Parquet：专为大数据处理而设计，支持高效的数据压缩和编码，适用于 Hadoop 生态系统。
-
Apache ORC (Optimized Row Columnar)：主要用于 Hive 以及其他 Hadoop 生态系统组件，提供高效的存储和查询性能。
-
ColumnStore：一种专注于快速读取的列式数据库，支持高效的分析查询。
-
Google BigQuery：虽然是一个分析服务，但使用了类似列式存储的技术来优化查询性能。
-
ClickHouse：一款开源列式数据库，专为快速数据分析而设计，支持高并发查询。
-
Vertica：专注于大规模数据分析的列式数据库，提供高性能的查询和分析功能。
-
Amazon Redshift：一种数据仓库服务，使用列式存储来优化性能，适合处理大量数据分析。
-
SAP HANA：使用列式存储技术的内存数据库，适用于实时数据分析。
这些列式存储格式和数据库在性能、压缩率和数据处理能力上各有不同，适用于不同的应用场景。
