scrapy生成爬虫数据为excel
要使用Scrapy生成Excel文件,可以使用openpyxl,scrapy-xlsx或scrapy-excel-export这样的Scrapy扩展。
使用openpyxl(推荐)
在Item Pipeline中使用openpyxl库来创建和保存Excel文件
安装openpyxl库
pip install openpyxl
建一个新的Item Pipeline类
import openpyxl
class ExcelPipeline:
def __init__(self):
self.wb = openpyxl.Workbook()
self.ws = self.wb.active
self.ws.append(['Column1', 'Column2', 'Column3']) # 根据需要添加列名
def process_item(self, item, spider):
self.ws.append([item['field1'], item['field2'], item['field3']]) # 根据Item字段来添加数据
return item
def close_spider(self, spider):
self.wb.save('output.xlsx')
在settings.py中启用ExcelPipeline
ITEM_PIPELINES = {
'your_project.pipelines.ExcelPipeline': 300,
}
说明
your_project应该替换为你的实际项目名称,field1, field2, field3应该替换为你的Item中对应的字段名称。这个Pipeline会在关闭爬虫时保存一个名为output.xlsx的Excel文件到当前目录。
使用scrapy-xlsx
首先,安装scrapy-xlsx:
pip install scrapy-xlsx
然后在Scrapy爬虫中使用管道:
# 在你的items.py中定义你想要的字段
import scrapy
class MyItem(scrapy.Item):
name = scrapy.Field()
price = scrapy.Field()
# 其他字段...
# 在你的spiders/my_spider.py中
import scrapy
from my_project.items import MyItem
class MySpider(scrapy.Spider):
name = 'my_spider'
start_urls = ['http://example.com/']
def parse(self, response):
for item in response.css('div.product'):
my_item = MyItem()
my_item['name'] = item.css('div.name ::text').extract_first()
my_item['price'] = item.css('div.price ::text').extract_first()
# 提取其他字段...
yield my_item
# 在你的pipelines.py中
import xlsxwriter
class MyPipeline(object):
def __init__(self):
self.workbook = xlsxwriter.Workbook('output.xlsx')
self.worksheet = self.workbook.add_worksheet()
def close_spider(self, spider):
self.workbook.close()
def process_item(self, item, spider):
self.worksheet.write_row('A1', item.values())
return item
说明
这个示例中,定义了一个简单的管道,它在收集所有项目后创建一个Excel文件。这只是一个基础示例,根据你的需求,你可能需要进一步扩展这个管道来处理更复杂的情况,例如多个表格、不同的工作表、样式设置等。










