视频读写
一、从文件中读取视频并播放
在OpenCV中我们要获取一个视频，需要创建一个VideoCapture对象，指定你要读取的视频文件：
1.创建读取视频的对象
cap = cv.VideoCapture(filepath)
参数：
- filepath:视频文件路径
2.视频的属性信息
2.1获取视频的某些属性
retval = cap.get(propId)
参数：
- propld：从0到18的数字，每个数字表示视频的属性
常用属性有：
| flags | 意义 |
|---|---|
| cv2.CAP_PROP_POS_MSEC | 视频文件的当前位置（ms） |
| cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES | 从0开始索引帧，帧位置 |
| cv2.CAP_PROP_POS_AVI_RATIO | 视频文件的相对位置（0表示开始，1表示结束） |
| cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH | 视频流的帧宽度 |
| cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT | 视频流的帧高度 |
| cv2.CAP_PROP_FPS | 帧率 |
| cv2.CAP_PROP_FOURCC | 编解码器四字符代码 |
| cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT | 视频文件的帧 |
2.2修改视频的属性信息
cap.set(propId, value)
参数：
- proid:属性的索引，与上面的表格相对应。
- value:修改后的属性值
3.判断图像是否读取成功
isornot = cap.isOpened()
- 若读取成功则返回true,否则返回False
4.获取视频的一帧图像
ret, frame = cap.read()
参数：
- ret:若获取成功返回True,获取失败，返回False
- Frame：获取到的某一帧的图像
调用cv.imshow0显示图像，在显示图像时使用cv.waitkey0设置适当的持续时间，如果太低视频会播放的非常快，如果太高就会播放的非常慢，通常情况下我们设置25ms就可以了。
最后，调用cap.realease0将视频释放掉。
示例：
import numpy as np
import cv2 as cv
#1.获取视频对象
cap = cv.VideoCapture('路径')
#2.判断是否读取成功
while(cap.isOpened()):
#3.获取每一帧图像
ret, frame = cap.read()
#4.获取成功显示图像
if ret == True:
cv.imshow('frame',frame)
#5.每一帧间隔为25ms
if cv.waitKey(25)& 0xFF == ord('q'):
break
#6.释放视频对象
cap.release()
cv.destoryAllwindows()
二、保存视频
在OpenCV中我们保存视频使用的是VedioWriter对象，在其中指定输出文件的名称，如下所示：
1.创建视频写入的对象
out = cv2.VideoWriter(filename,fourcc, fps, frameSize)
参数：
- filename：视频保存的位置
- fourcc：指定视频编解码器的4字节代码
- fps：帧率
- frameSize:帧大小
- 设置视频的编解码器，如下所示：
retval = cv2.Videowriter_fourcc( c1, c2, c3, c4 )
参数：
-
c1,c2,c3,c4：是视频编解码器的4字节代码。
常用的有：
在Windows中：DIVX(.avi)
在OS中：MJPG(.mp4)，DIVX(.avi)，X264(.mkv)。 -
利用cap.read0获取视频中的每一帧图像，并使用out.write(将某一帧图像写入视频中。
-
使用cap.release0和out.release(释放资源。
示例：
import cv2 as cv
import numpy as np
#1.读取视频
cap = cv.VideoCapture("路径")
#2.获取图像的属性（宽和高，），并将其转换为整数
frame_width = int(cap.get(3))
frame_height = int(cap.get(4))
#3.创建保存视频的对象，设置编码格式，帧率，图像的宽高等
out = cv.Videowriter('outpy.avi',cv.Videowriter_fourcc('M','J','P','G'), 10,(frame_width,frame_height))
while(True):
#4.获取视频中的每一帧图像
ret, frame = cap.read()
if ret == True:
#5.将每一帧图像写入到输出文件中
out.write(frame)
else:
break
#6.释放资源
cap.release()
out.release()
cv.destroyAllWindows()
